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基于IHS变换的多光谱和全色图像融合算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 图像融合研究背景及意义第11-12页
    1.2 图像融合算法级别及评价标准第12-16页
        1.2.1 图像融合的级别第13-14页
        1.2.2 图像融合算法的评价第14-16页
    1.3 论文主要内容及章节结构第16-18页
第2章 像素级图像融合算法分类综述第18-32页
    2.1 基于成分替换的图像融合第18-24页
        2.1.1 基于IHS变换的图像融合方法第18-22页
        2.1.2 基于PCA变换的图像融合方法第22-23页
        2.1.3 基于GS的图像融合方法第23-24页
    2.2 基于多尺度分析的图像融合第24-28页
        2.2.1 多尺度联合双边滤波第25-27页
        2.2.2 多尺度分析方法融合规则第27-28页
    2.3 基于光谱贡献的图像融合第28-29页
    2.4 基于模型的图像融合第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 IHS变换和NSCT相结合图像融合算法研究第32-51页
    3.1 高保真成分替换图像融合算法第32-37页
        3.1.1 算法介绍及拟合策略分析第32-36页
        3.1.2 仿真结果分析第36-37页
    3.2 基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法第37-43页
        3.2.1 NSCT介绍第38-39页
        3.2.2 局部相关系数和四阶相关系数及算法介绍第39-40页
        3.2.3 仿真结果分析第40-43页
    3.3 基于IHS变换和NSCT相结合的图像融合算法第43-50页
        3.3.1 融合步骤第43-45页
        3.3.2 仿真结果及分析第45-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 边缘保护图像融合算法研究第51-64页
    4.1 两步稀疏编码图像融合算法第51-54页
        4.1.1 字典构造第51页
        4.1.2 两步稀疏编码过程及spams编译第51-53页
        4.1.3 本节算法分析第53-54页
    4.2 边缘保护图像融合第54-58页
        4.2.1 伪方差图像融合规则第54-55页
        4.2.2 Canny边缘提取第55-57页
        4.2.3 融合算法介绍第57-58页
    4.3 实验结果及分析第58-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第5章 多光谱和全色图像可视化系统第64-69页
    5.1 GUI开发环境第64-65页
    5.2 可视化界面第65-69页
总结及展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第78页

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