| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 论文背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第7页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.4 论文中将要处理的一些问题 | 第8页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第8-10页 |
| 2 模型建立与分析方法 | 第10-16页 |
| 2.1 贝叶斯定理 | 第10页 |
| 2.2 先验分布理论 | 第10-11页 |
| 2.3 共轭先验分布 | 第11页 |
| 2.4 自回归模型 | 第11-12页 |
| 2.5 自回归分布滞后模型 | 第12页 |
| 2.6 明尼苏达共轭先验分布 | 第12-13页 |
| 2.7 泰尔混合估计 | 第13-16页 |
| 3 模型检验流程与方法 | 第16-19页 |
| 3.1 单位根与ADF检验 | 第16-17页 |
| 3.2 协整关系与约翰森检验 | 第17-18页 |
| 3.3 格兰杰因果关系检验 | 第18-19页 |
| 4 实例分析 | 第19-31页 |
| 4.1 数据选取及处理 | 第19-20页 |
| 4.2 季节调整 | 第20-21页 |
| 4.2.1 时间序列分解 | 第20-21页 |
| 4.2.2 X-12季节调整 | 第21页 |
| 4.3 单位根检验 | 第21-23页 |
| 4.3.1 柴油产量时间序列{y_t}的单位根检验结果 | 第21-22页 |
| 4.3.2 货物周转量时间序列{h_t}的单位根检验结果 | 第22页 |
| 4.3.3 旅客周转量时间序列{l_t}的单位根检验结果 | 第22页 |
| 4.3.4 沿海规模以上港口货物吞吐量时间序列{g_t}的单位根检验结果 | 第22页 |
| 4.3.5 制造业采购经理指数时间序列{p_t}的单位根检验结果 | 第22-23页 |
| 4.4 协整检验 | 第23-24页 |
| 4.4.1 y_t与h_t之间存在协整关系 | 第23页 |
| 4.4.2 y_t与l_t之间存在协整关系 | 第23页 |
| 4.4.3 y_t与g_t之间存在协整关系 | 第23页 |
| 4.4.4 y_t与p_t之间存在协整关系 | 第23页 |
| 4.4.5 建立ADL模型 | 第23-24页 |
| 4.5 最佳滞后阶数 | 第24-26页 |
| 4.5.1 AIC准则 | 第24-25页 |
| 4.5.2 BIC准则 | 第25页 |
| 4.5.3 FPE准则 | 第25页 |
| 4.5.4 确定最佳滞后阶数 | 第25-26页 |
| 4.6 预测 | 第26-31页 |
| 4.6.1 均方根误差 | 第26-27页 |
| 4.6.2 BADL模型预测 | 第27-31页 |
| 结论 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 附录A 本文的样本数据 | 第34-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
