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基于密集型传感器阵列的铝板Lamb波MUSIC成像方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 单模态Lamb波检测技术第10-11页
        1.2.2 激光超声检测技术第11-12页
        1.2.3 传感器阵列检测技术第12-13页
        1.2.4 缺陷成像技术第13-14页
    1.3 课题来源第14-15页
第2章 基本理论第15-27页
    2.1 Lamb波的基本理论第15-17页
    2.2 密集型传感器阵列指向性理论第17-22页
        2.2.1 线性阵列指向性第18-20页
        2.2.2 矩形阵列指向性第20-22页
    2.3 信号预处理方法第22-24页
        2.3.1 连续小波变换原理第22-23页
        2.3.2 线性映射频散补偿原理第23-24页
    2.4 本章小结第24-27页
第3章 矩形阵列参数对成像效果的影响分析第27-41页
    3.1 激光超声激励机理第27-28页
    3.2 缺陷成像算法原理第28-30页
        3.2.1 幅值成像第28-29页
        3.2.2 符号相干因子成像第29-30页
    3.3 实验系统第30-31页
    3.4 密集型阵列信号预处理第31-36页
        3.4.1 特定频率提取第31-33页
        3.4.2 频散信号的线性补偿第33-36页
    3.5 阵列参数对成像效果的影响第36-39页
        3.5.1 阵元数量对成像效果的影响第36-38页
        3.5.2 阵元间距对成像效果的影响第38-39页
    3.6 本章小结第39-41页
第4章 基于MUSIC算法压电传感器阵列实验研究第41-59页
    4.1 基于MUSIC算法缺陷检测原理第41-47页
        4.1.1 MUSIC算法原理第41-45页
        4.1.2 近场缺陷检测原理第45-47页
        4.1.3 识别能力第47页
    4.2 缺陷检测实验系统第47-48页
    4.3 激励信号选取第48-51页
        4.3.1 检测模态和激励频率选取第48-50页
        4.3.2 实际波速确定第50-51页
    4.4 缺陷成像实验研究第51-57页
        4.4.1 信号预处理第51-53页
        4.4.2 缺陷成像第53-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 基于MUSIC算法的激光Lamb波阵列实验研究第59-69页
    5.1 MUSIC算法缺陷定位步骤第59-60页
    5.2 激光检测实验系统第60-61页
    5.3 激光阵列缺陷检测研究第61-67页
        5.3.1 阵列信号预处理第61-63页
        5.3.2 缺陷成像第63-67页
    5.4 本章小结第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间所取得的学术成果第77-79页
致谢第79-80页

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