| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究主要目的和内容 | 第15页 |
| 1.4 论文安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 三维图像复原的基本理论 | 第17-28页 |
| 2.1 三维显微图像退化模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 显微图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 样本光学序列切片采集技术 | 第18-19页 |
| 2.1.3 厚样本成像技术 | 第19-20页 |
| 2.2 显微成像系统点扩散函数及其常用模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 显微成像系统点扩散函数 | 第20-22页 |
| 2.2.2 双锥体结构三维点扩散函数模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 高斯点扩散函数模型 | 第23-24页 |
| 2.3 三维图像经典复原算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 线性复原法 | 第24页 |
| 2.3.2 统计复原法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 最近邻域法 | 第25页 |
| 2.3.4 盲去卷积法 | 第25页 |
| 2.4 图像复原效果的评价方法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 均方差(MSE) | 第25-26页 |
| 2.4.2 改善信噪比(ISNR) | 第26页 |
| 2.4.3 结构相似度(SSIM) | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 一种基于区间估计的3D-PSF空间大小选取方法 | 第28-42页 |
| 3.1 三维点扩散函数的结构 | 第28-30页 |
| 3.2 基于区间估计的选取方法 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真实验 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.5 3D-PSF的选取 | 第34-41页 |
| 3.5.1 建立选取模型 | 第34-37页 |
| 3.5.2 选取结果 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 SIFT算法与三维点扩散函数空间大小的选取 | 第42-60页 |
| 4.1 SIFT算法 | 第42-46页 |
| 4.1.1 SIFT特征检测 | 第42-43页 |
| 4.1.2 SIFT特征匹配 | 第43-46页 |
| 4.2 SIFT特征匹配与图像复原关系分析 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真实验和结果分析 | 第47-55页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第47页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第47-55页 |
| 4.4 选取方法的分析与比较 | 第55-59页 |
| 4.4.1 本文两种选取方法分析比较 | 第55-57页 |
| 4.4.2 本文方法与现有方法比较 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第60页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第73页 |