基于分位数回归技术的删失部分线性模型的多重填补及应用
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 一、研究背景 | 第7-8页 |
| 二、研究意义 | 第8页 |
| 第二节 文献综述 | 第8-12页 |
| 第三节 研究思路与框架 | 第12-14页 |
| 一、研究思路 | 第12-13页 |
| 二、基本框架 | 第13-14页 |
| 第四节 研究创新 | 第14-15页 |
| 第二章 分位数回归理论及多重填补思想 | 第15-24页 |
| 第一节 删失数据基本理论 | 第15-19页 |
| 一、删失数据定义 | 第15页 |
| 二、删失数据处理及参数估计 | 第15-19页 |
| 第二节 分位数回归理论 | 第19-22页 |
| 一、分位数回归基本思想 | 第19-20页 |
| 二、分位数回归模型参数估计 | 第20-21页 |
| 三、删失分位数回归理论 | 第21-22页 |
| 第三节 多重填补理论 | 第22-24页 |
| 第三章 删失部分线性模型的多重填补 | 第24-39页 |
| 第一节 部分线性模型 | 第24-27页 |
| 一、删失部分线性模型 | 第24页 |
| 二、部分线性模型的参数估计 | 第24-27页 |
| 第二节 基于分位数回归技术的多重填补方法 | 第27-29页 |
| 一、多重填补过程 | 第27-28页 |
| 二、完整数据集的参数估计 | 第28-29页 |
| 第三节 数值模拟 | 第29-38页 |
| 一、最小二乘损失函数下多重填补方法的数值模拟 | 第30-33页 |
| 二、分位数损失函数下多重填补方法的数值模拟 | 第33-38页 |
| 第四节 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多重填补在环境污染数据中的应用 | 第39-47页 |
| 第一节 样本数据及统计特征 | 第39-41页 |
| 第二节 结果分析 | 第41-46页 |
| 第三节 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 第一节 结论 | 第47-48页 |
| 第二节 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
