在线签名认证算法研究及其在智能手机上的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 在线签名认证算法研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 在线签名认证在手机上的应用研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 文章结构 | 第18-20页 |
| 第二章 在线签名数据的获取和预处理 | 第20-24页 |
| 2.1 在线签名数据库的获取 | 第20-22页 |
| 2.2 在线签名数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.3 本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 在线签名认证的特征提取与匹配模型 | 第24-35页 |
| 3.1 DTW-based系统简介 | 第24-28页 |
| 3.1.1 在线签名认证的预处理与特征提取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 长度不等的离散序列之间的距离计算方式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 距离归一化 | 第27-28页 |
| 3.1.4 匹配模型的设计 | 第28页 |
| 3.2 基于信息熵的匹配器 | 第28-32页 |
| 3.3 DTW算法的改进 | 第32-33页 |
| 3.4 本章总结 | 第33-35页 |
| 第四章 实验分析与结果 | 第35-46页 |
| 4.1 最优信息熵计算框架的有效性 | 第35-37页 |
| 4.2 不同距离归一化方案的比较 | 第37-39页 |
| 4.3 新的匹配模型的有效性测试 | 第39-41页 |
| 4.4 改进的DTW算法的有效性 | 第41-43页 |
| 4.5 与经典系统的比较 | 第43-44页 |
| 4.6 在线签名认证算法改进工作总结 | 第44-46页 |
| 第五章 在线签名认证算法在手机平台的应用 | 第46-58页 |
| 5.1 数据库的采集 | 第46-47页 |
| 5.2 系统设计 | 第47-48页 |
| 5.3 在线签名认证软件 | 第48-49页 |
| 5.4 实验和相关分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 系统性能 | 第50-51页 |
| 5.4.2 与其它匹配模型的比较 | 第51-52页 |
| 5.5 基于在线签名认证的文件加密系统 | 第52-56页 |
| 5.6 本章总结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
