摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 引言 | 第10-19页 |
1.1 环境异质性与景观异质性相关研究 | 第10-11页 |
1.2 环境异质性研究进展 | 第11-13页 |
1.2.1 环境异质性量化方法 | 第11-13页 |
1.3 环境异质性分析方法 | 第13-16页 |
1.3.1 普通线性回归 | 第13-14页 |
1.3.2 地理加权回归模型(GWR) | 第14-16页 |
1.4 研究区选择 | 第16-17页 |
1.5 研究内容 | 第17页 |
1.6 技术路线 | 第17-19页 |
2 研究区概况 | 第19-22页 |
2.1 地理位置 | 第19页 |
2.2 地形地貌 | 第19-20页 |
2.3 气象气候 | 第20页 |
2.4 土壤和水资源 | 第20页 |
2.5 动物和植被 | 第20-21页 |
2.6 社会经济 | 第21-22页 |
3 研究方法 | 第22-30页 |
3.1 相关资料准备 | 第22页 |
3.2 图像选取 | 第22-23页 |
3.3 研究区案例的确定 | 第23页 |
3.4 图像处理 | 第23-25页 |
3.5 环境异质性指数的计算 | 第25-30页 |
3.5.1 遥感光谱变化指数 | 第26-27页 |
3.5.2 稳定的地理环境指数 | 第27-30页 |
4 降水与环境异质性 | 第30-39页 |
4.1 不同时期环境特征纹理指数的变化 | 第30-35页 |
4.1.1 角二阶矩(ASM)的时间变化 | 第30-32页 |
4.1.2 信息熵(Entropy)的时间变化 | 第32-35页 |
4.2 景观指数的变化情况 | 第35-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-39页 |
5 环境异质性的空间影响因素 | 第39-59页 |
5.1 不同地理要素数据相关性分析 | 第39-40页 |
5.2 基于一般线性回归模型的环境异质性空间影响因素分析 | 第40-44页 |
5.2.1 模型构建 | 第40-41页 |
5.2.2 结果分析 | 第41-44页 |
5.2.3 小结 | 第44页 |
5.3 基于地理加权回归模型的环境异质性空间影响因素分析 | 第44-56页 |
5.3.1 带宽选择 | 第45页 |
5.3.2 结果分析 | 第45-55页 |
5.3.3 小结 | 第55-56页 |
5.4 复杂环境变化对遥感影像的影响 | 第56-59页 |
6 结论和讨论 | 第59-61页 |
7 创新与不足 | 第61-63页 |
7.1 创新点 | 第61页 |
7.2 不足和展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-75页 |