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黄河中下游典型地区环境异质性时空变化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 引言第10-19页
    1.1 环境异质性与景观异质性相关研究第10-11页
    1.2 环境异质性研究进展第11-13页
        1.2.1 环境异质性量化方法第11-13页
    1.3 环境异质性分析方法第13-16页
        1.3.1 普通线性回归第13-14页
        1.3.2 地理加权回归模型(GWR)第14-16页
    1.4 研究区选择第16-17页
    1.5 研究内容第17页
    1.6 技术路线第17-19页
2 研究区概况第19-22页
    2.1 地理位置第19页
    2.2 地形地貌第19-20页
    2.3 气象气候第20页
    2.4 土壤和水资源第20页
    2.5 动物和植被第20-21页
    2.6 社会经济第21-22页
3 研究方法第22-30页
    3.1 相关资料准备第22页
    3.2 图像选取第22-23页
    3.3 研究区案例的确定第23页
    3.4 图像处理第23-25页
    3.5 环境异质性指数的计算第25-30页
        3.5.1 遥感光谱变化指数第26-27页
        3.5.2 稳定的地理环境指数第27-30页
4 降水与环境异质性第30-39页
    4.1 不同时期环境特征纹理指数的变化第30-35页
        4.1.1 角二阶矩(ASM)的时间变化第30-32页
        4.1.2 信息熵(Entropy)的时间变化第32-35页
    4.2 景观指数的变化情况第35-37页
    4.3 本章小结第37-39页
5 环境异质性的空间影响因素第39-59页
    5.1 不同地理要素数据相关性分析第39-40页
    5.2 基于一般线性回归模型的环境异质性空间影响因素分析第40-44页
        5.2.1 模型构建第40-41页
        5.2.2 结果分析第41-44页
        5.2.3 小结第44页
    5.3 基于地理加权回归模型的环境异质性空间影响因素分析第44-56页
        5.3.1 带宽选择第45页
        5.3.2 结果分析第45-55页
        5.3.3 小结第55-56页
    5.4 复杂环境变化对遥感影像的影响第56-59页
6 结论和讨论第59-61页
7 创新与不足第61-63页
    7.1 创新点第61页
    7.2 不足和展望第61-63页
参考文献第63-68页
附录第68-74页
致谢第74-75页

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