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非线性/非高斯地震反演若干问题及应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景及其意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 地震反演研究现状第15-20页
        1.2.2 非线性/非高斯信号处理研究现状第20页
    1.3 本文研究思路第20-21页
    1.4 本文主要工作第21-22页
    1.5 本文结构安排第22-24页
第二章 α 稳定分布基本理论第24-55页
    2.1 α 稳定分布的定义第24-26页
    2.2 α 稳定分布的基本性质第26-27页
    2.3 α 稳定分布概率密度函数第27-30页
        2.3.1 傅里叶逆变换法第28-29页
        2.3.2 幂级数展开法第29页
        2.3.3 有限混合高斯近似估计法第29-30页
    2.4 分数低阶矩理论第30-37页
        2.4.1 分数低阶矩第31页
        2.4.2 α 稳定分布的范数第31-32页
        2.4.3 α 稳定分布自适应算法第32-34页
        2.4.4 共变第34-37页
    2.5 α 稳定分布随机变量的产生方法第37-38页
    2.6 α 稳定分布的参数估计方法第38-45页
        2.6.1 样本分位数估计方法第38-43页
        2.6.2 样本特征函数方法第43-44页
        2.6.3 负阶矩参数估计方法第44-45页
    2.7 α 稳定分布数据仿真以及统计特性研究第45-53页
        2.7.1 α 稳定分布概率密度特征第45-47页
        2.7.2 α 稳定分布统计参数计算第47-50页
        2.7.3 随机变量非高斯分布检验第50-51页
        2.7.4 α 稳定分布动态样本方差第51-53页
        2.7.5 α 稳定分布参数估计第53页
    2.8 本章小结第53-55页
第三章 地震数据非高斯 α 稳定分布统计特性研究第55-71页
    3.1 叠后地震数据非高斯特性第55-59页
        3.1.1 叠后地震数据的统计参数计算第56-57页
        3.1.2 叠后地震数据的QQ-plot研究第57-58页
        3.1.3 叠后地震数据动态样本方差第58页
        3.1.4 叠后地震数据 α 稳定分布参数估计第58-59页
    3.2 叠前地震数据与非高斯 α 稳定分布第59-69页
        3.2.1 叠前地震数据统计参数计算第60-62页
        3.2.2 叠前地震数据的QQ-plot图研究第62页
        3.2.3 叠前地震数据的动态样本方差第62-64页
        3.2.4 叠前地震数据非高斯 α 稳定分布参数估计第64-69页
    3.3 本章小结第69-71页
第四章 地震反演若干问题研究第71-112页
    4.1 地震数据中脉冲噪声抑制第71-86页
        4.1.1 基本Myriad滤波算法第72-75页
        4.1.2 快速 Myriad 方法第75-77页
        4.1.3 理论数据去噪第77-81页
        4.1.4 实际地震数据去噪第81-85页
        4.1.5 小结第85-86页
    4.2 初始模型创建第86-90页
        4.2.1 初始模型创建方法及改进第86-88页
        4.2.2 初始模型创建实例第88-89页
        4.2.3 小结第89-90页
    4.3 地震子波提取第90-100页
        4.3.1 地震子波基本概念第90页
        4.3.2 基于共变的子波提取方法原理第90-92页
        4.3.3 理论数据测试第92-100页
        4.3.4 小结第100页
    4.4 地震波阻抗反演第100-107页
        4.4.1 波阻抗基本概念第100-102页
        4.4.2 角度梯度弹性阻抗第102-105页
        4.4.3 叠前角度梯度弹性阻抗反演第105-107页
        4.4.4 小结第107页
    4.5 地震反演常见方法第107-111页
        4.5.1 直接反演方法第107-109页
        4.5.2 测井约束反演方法第109-111页
    4.6 本章小结第111-112页
第五章 基于 α 稳定分布的地震反演方法第112-127页
    5.1 基于最小平均p范数的地震反演第112-118页
        5.1.1 基于最小平均p范数的反射系数反演方法第112-114页
        5.1.2 基于最小平均p范数的阻抗反演方法第114-115页
        5.1.3 单道模型反演测试第115-118页
    5.2 基于共变的地震阻抗反演方法第118-125页
        5.2.1 基于共变的阻抗反演基本原理第118-120页
        5.2.2 正则化方法第120-121页
        5.2.3 非线性反演方法第121-122页
        5.2.4 理论数据反演第122-124页
        5.2.5 单道数据波阻抗反演第124-125页
    5.3 本章小结第125-127页
第六章 实际数据反演及其应用第127-141页
    6.1 地震数据与 α 稳定分布数据的关系第127-128页
    6.2 实际地震子波提取第128-132页
        6.2.1 单道地震子波提取第128-131页
        6.2.2 角道集地震子波提取第131-132页
    6.3 最小平均p范数地震反演应用第132-135页
    6.4 共变地震反演应用第135-137页
    6.5 地震反演应用第137-140页
        6.5.1 地震子波提取第138页
        6.5.2 模型创建第138-139页
        6.5.3 波阻抗反演结果第139-140页
    6.6 本章小结第140-141页
第七章 结论第141-145页
    7.1 结论与认识第141-143页
    7.2 研究工作展望第143-145页
致谢第145-146页
参考文献第146-160页
攻读博士学位期间取得的研究成果及科研工作第160-162页

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