摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-34页 |
1.1 电子散斑干涉技术与条纹投影轮廓术 | 第12-20页 |
1.1.1 电子散斑干涉技术 | 第12-16页 |
1.1.2 条纹投影轮廓术 | 第16-20页 |
1.2 电子散斑干涉与条纹投影轮廓术条纹分析发展状况 | 第20-29页 |
1.2.1 电子散斑干涉条纹分析发展状况 | 第20-25页 |
1.2.2 条纹投影轮廓术条纹分析发展状况 | 第25-29页 |
1.3 变分图像分解 | 第29-31页 |
1.4 论文的研究工作和创新点 | 第31-34页 |
第二章 用于高密度ESPI条纹图滤波的方向偏微分方程快速数值算法 | 第34-50页 |
2.1 五种有效ESPI条纹图滤波方法的比较分析 | 第34-44页 |
2.1.1 自适应加权滤波方法 | 第35页 |
2.1.2 改进复数扩散PDE滤波方法 | 第35-36页 |
2.1.3 窗口傅立叶滤波方法 | 第36-37页 |
2.1.4 二阶单方向PDE滤波模型 | 第37-38页 |
2.1.5 二阶双方向PDE滤波模型 | 第38-39页 |
2.1.6 比较结果与讨论 | 第39-44页 |
2.2 基于Gauss-Seidel迭代算法的二阶方向偏微分方程模型的快速数值算法 | 第44-46页 |
2.3 实验结果与讨论 | 第46-49页 |
2.4 本章小结 | 第49-50页 |
第三章 基于变分图像分解的大变化密度ESPI条纹图滤波新方法 | 第50-71页 |
3.1 变分图像分解基本理论 | 第50-54页 |
3.1.1 常用图像函数空间与范数 | 第50-51页 |
3.1.2 变分图像分解模型 | 第51-54页 |
3.2 基于变分图像分解的大变化密度ESPI条纹图滤波 | 第54-58页 |
3.2.1 BL-Hilbert-L2模型的提出 | 第54-56页 |
3.2.2 数值优化算法 | 第56-58页 |
3.3 数值模拟与讨论 | 第58-63页 |
3.4 基于变分图像分解的大变化密度ESPI条纹图滤波方法的应用 | 第63-69页 |
3.4.1 新模型在电路板热变形测量中的应用 | 第63-67页 |
3.4.2 新模型在航空发动机转子叶片缺陷检测中的应用 | 第67-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-71页 |
第四章 基于变分图像分解的FPP条纹背景去除新方法 | 第71-86页 |
4.1 FPP技术中常用方法的回顾 | 第71-77页 |
4.1.1 Fourier变换方法 | 第71-73页 |
4.1.2 窗傅立叶脊方法 | 第73页 |
4.1.3 二维连续小波变换 | 第73-74页 |
4.1.4 BEMD方法 | 第74-75页 |
4.1.5 MOBEMD方法 | 第75-77页 |
4.2 基于变分图像分解的条纹背景去除新方法 | 第77-80页 |
4.2.1 变分图像分解思想的引入 | 第77-78页 |
4.2.2 TV-Hilbert-L2模型及其数值优化算法 | 第78-80页 |
4.3 实验结果与讨论 | 第80-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-86页 |
第五章 基于变分图像分解的FPP相位提取新方法 | 第86-134页 |
5.1 噪声空间与噪声范数的研究 | 第86-90页 |
5.1.1 剪切波与BM3D滤波方法 | 第86-88页 |
5.1.2 噪声空间与噪声范数 | 第88-90页 |
5.2 基于噪声空间和纹理空间的多种变分图像分解新模型的构造及其数值优化算法 | 第90-95页 |
5.3 基于变分图像分解的相位提取新方法 | 第95-97页 |
5.4 基于多种新模型的相位提取方法的实验验证及其性能比较 | 第97-117页 |
5.4.1 不同噪声空间的性能比较 | 第97-104页 |
5.4.2 Hilbert空间与G空间的性能比较 | 第104-111页 |
5.4.3 基于变分图像分解的相位提取方法与Fourier变换和二维连续小波变换方法的比较分析 | 第111-117页 |
5.5 变分图像分解在动态三维形貌测量中的应用 | 第117-133页 |
5.6 本章小结 | 第133-134页 |
第六章 基于变分图像分解与变分模态分解结合的正交复合FPP相位提取新方法 | 第134-149页 |
6.1 正交复合FPP相位提取原理 | 第134-138页 |
6.2 基于变分图像分解与变分模态分解结合的正交复合FPP相位提取方法 | 第138-142页 |
6.2.1 变分模态分解 | 第138-141页 |
6.2.2 基于变分图像分解与变分模态分解结合的正交复合FPP相位提取 | 第141-142页 |
6.3 实验结果与讨论 | 第142-148页 |
6.4 本章小结 | 第148-149页 |
第七章 总结与展望 | 第149-152页 |
7.1 本文工作总结 | 第149-150页 |
7.2 工作展望 | 第150-152页 |
参考文献 | 第152-167页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第167-168页 |
致谢 | 第168-169页 |