| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 符号及缩写含义清单 | 第16-17页 |
| 引言 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-25页 |
| ·选题的背景和意义 | 第19-20页 |
| ·盲均衡技术的发展 | 第20-21页 |
| ·遗传算法研究概况 | 第21-22页 |
| ·算法性能的评价标准 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 2 遗传算法理论 | 第25-37页 |
| ·遗传算法的描述 | 第25页 |
| ·遗传算法的基础用语 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第26-28页 |
| ·模式定理 | 第26-27页 |
| ·积木块假设 | 第27页 |
| ·隐含并行性 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本操作方法 | 第28-33页 |
| ·编码 | 第28页 |
| ·初始种群 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| ·选择算子 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32页 |
| ·遗传算法运行参数的选择 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 遗传算法优化盲均衡算法 | 第37-45页 |
| ·盲均衡的基本原理 | 第37-38页 |
| ·遗传算法优化常数模盲均衡算法 | 第38-43页 |
| ·遗传算法优化盲均衡算法 | 第38-41页 |
| ·算法仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于遗传算法优化的正交小波盲均衡算法 | 第45-63页 |
| ·正交小波盲均衡算法 | 第45-48页 |
| ·正交小波变换理论 | 第45-47页 |
| ·正交小波盲均衡算法 | 第47-48页 |
| ·基于遗传算法优化的正交小波盲均衡算法 | 第48-51页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·算法仿真 | 第48-51页 |
| ·基于遗传算法优化的正交小波分数间隔盲均衡算法 | 第51-56页 |
| ·分数间隔均衡器 | 第51页 |
| ·正交小波分数间隔盲均衡算法 | 第51-53页 |
| ·基于遗传算法优化的正交小波分数间隔盲均衡算法 | 第53-54页 |
| ·算法仿真 | 第54-56页 |
| ·基于遗传算法优化的正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第56-61页 |
| ·超指数迭代盲均衡算法 | 第56-57页 |
| ·正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第57-58页 |
| ·基于遗传算法优化的正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第58页 |
| ·仿真实验 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 5 基于自适应遗传算法优化的正交小波盲均衡算法 | 第63-69页 |
| ·自适应遗传算法基本理论 | 第63-64页 |
| ·基于自适应遗传算法优化的正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第64-65页 |
| ·算法仿真 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 基于模拟退火遗传算法优化的正交小波盲均衡算法 | 第69-75页 |
| ·模拟退火遗传算法基本理论 | 第69-70页 |
| ·基于模拟退火遗传算法优化的正交小波盲均衡算法 | 第70-72页 |
| ·算法仿真 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第87页 |