| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 GEOSAR 系统特性和参数的分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 GEOSAR 成像算法研究 | 第10页 |
| 1.2.3 基于 GEO 的星-机和星-星双/多基地 SAR 系统研究 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 GEO/GEO-LEO SAR 系统参数分析 | 第13-31页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 基于向量梯度法的分辨率特性分析 | 第13-18页 |
| 2.3 多普勒频率公式推导与特性分析 | 第18-20页 |
| 2.4 系统成像场景参数分析 | 第20-23页 |
| 2.5 系统可行性论证 | 第23-25页 |
| 2.6 仿真实验 | 第25-30页 |
| 2.6.1 GEO 单基地 SAR 多普勒参数分析 | 第25-26页 |
| 2.6.2 GEO-LEO 双基地 SAR 多普勒参数分析 | 第26-27页 |
| 2.6.3 GEO-LEO 双基地 SAR 距离分辨率分析 | 第27-28页 |
| 2.6.4 GEO-LEO 双基地 SAR 方位分辨率分析 | 第28-29页 |
| 2.6.5 系统可行性论证 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 GEOSAR 成像算法 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 GEOSAR 距离历程与成像模型 | 第31-34页 |
| 3.3 基于级数反演的 GEOSAR 二维频谱求解 | 第34-36页 |
| 3.4 GEOSAR 的改进 CS 成像算法 | 第36-39页 |
| 3.5 BP 成像算法 | 第39-40页 |
| 3.6 仿真实验 | 第40-44页 |
| 3.6.1 场景仿真 | 第40-41页 |
| 3.6.2 RSCS 成像结果 | 第41-43页 |
| 3.6.3 RSCS 与 BP 算法比较结果 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 GEO-LEO 双基地 SAR 成像算法 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 GEO-LEO 双基地 SAR 成像模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.3 GEO-LEO 双基地 SAR 的二维频谱求解算法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 级数反演方法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 多普勒贡献比加权方法 | 第49-52页 |
| 4.4 ISFFT 成像算法 | 第52-55页 |
| 4.5 GEO-LEO 双基地 SAR 运动误差分析 | 第55-57页 |
| 4.6 仿真实验 | 第57-63页 |
| 4.6.1 场景精度比较 | 第57-58页 |
| 4.6.2 模型精度比较 | 第58-59页 |
| 4.6.3 加权二维频谱求解发收驻相点精度 | 第59-60页 |
| 4.6.4 加权二维频谱双基相位项精度 | 第60-61页 |
| 4.6.5 成像效果比较 | 第61-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 本文的主要工作 | 第64页 |
| 本文的主要创新点 | 第64-65页 |
| 需要进一步研究的问题 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 1 回波模拟中的坐标系转换 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
