| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像融合的层次 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 稀疏表示方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 稀疏表示基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 稀疏表示求解 | 第20-22页 |
| 2.2.3 字典构造 | 第22-23页 |
| 2.3 细节注入模型 | 第23-25页 |
| 2.4 融合结果质量评价指标 | 第25-29页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第25页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于结构化字典学习的遥感图像融合方法 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 结构化字典学习 | 第31-34页 |
| 3.2.1 双重稀疏表示 | 第32-33页 |
| 3.2.2 结构化字典学习 | 第33-34页 |
| 3.3 基于结构化字典学习的图像融合方法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 两种不同字典训练算法的时间复杂度及性能比较 | 第37-38页 |
| 3.4.2 模拟图像实验及结果分析 | 第38-42页 |
| 3.4.3 实际图像实验及结果分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于联合稀疏表示的卫星遥感图像融合方法 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 联合稀疏表示 | 第45-46页 |
| 4.3 基于联合稀疏表示的图像融合方法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 全色图像特有稀疏系数的提取 | 第47-48页 |
| 4.3.2 融合所需特有稀疏系数的选取及重构 | 第48-49页 |
| 4.3.3 融合方法实现过程 | 第49-50页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 模拟图像实验及结果分析 | 第50-55页 |
| 4.4.2 实际图像实验及结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |