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基于改进SIFT的SAR图像配准及一种新的配准评价方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景和意义第16-17页
    1.2 研究历史和现状第17-21页
        1.2.1 点特征提取算法的发展第19页
        1.2.2 基于点特征的遥感图像配准第19-20页
        1.2.3 图像配准的评价指标第20-21页
    1.3 研究面临的问题第21-23页
        1.3.1 SAR图像配准面临的问题第21-22页
        1.3.2 图像配准的评价指标存在的问题第22-23页
    1.4 论文主要内容与安排第23-24页
第二章 图像配准基础介绍第24-30页
    2.1 SAR图像配准的数学表达第24页
    2.2 图像配准的步骤第24-27页
        2.2.1 特征提取第25页
        2.2.2 特征匹配第25页
        2.2.3 估计变换模型第25-26页
        2.2.4 图像重采样与插值第26-27页
    2.3 图像配准的评价指标第27-29页
        2.3.1 主观评价指标第27-28页
        2.3.2 客观评价指标第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于改进SIFT的SAR图像配准第30-68页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 SIFT尺度空间结构改进方法第31-37页
        3.2.1 SIFT算法第31-34页
        3.2.2 SIFT-OCT算法第34页
        3.2.3 尺度空间结构的改进第34-37页
    3.3 SIFT尺度空间结构改进方法具体描述第37-38页
    3.4 SIFT匹配点对的邻域剔错方法第38-45页
        3.4.1 SAR图像配准中位置关系变化的分析第38-41页
        3.4.2 判断匹配点对正误的邻域选择第41-45页
    3.5 SIFT匹配点对的邻域剔错方法具体描述第45-47页
    3.6 实验与分析第47-65页
        3.6.1 实验数据第47-48页
        3.6.2 评价指标第48-49页
        3.6.3 SIFT尺度空间结构改进方法的实验结果与分析第49-55页
        3.6.4 SIFT匹配点对的邻域剔错方法的实验结果和分析第55-60页
        3.6.5 本章两种新方法结合的实验结果与分析第60-65页
    3.7 本章小结第65-68页
第四章 图像配准的综合评价指标第68-100页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 图像配准的评价指标分析第69-75页
        4.2.1 匹配误差两分类的评价指标Z第70页
        4.2.2 匹配点对在图像中分布情况的评价指标P第70-72页
        4.2.3 匹配量化误差的评价指标O第72-73页
        4.2.4 均值量化误差的评价指标M第73-75页
    4.3 新的图像配准的综合评价指标E第75-77页
    4.4 实验与分析第77-99页
        4.4.1 实验数据第77-78页
        4.4.2 实验匹配点对的选取第78页
        4.4.3 图像配准的综合评价指标各个模块的实验结果和分析第78-99页
    4.5 本章小结第99-100页
第五章 总结与展望第100-102页
    5.1 总结第100页
    5.2 展望第100-102页
参考文献第102-108页
致谢第108-110页
作者简介第110-111页

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