数字图像中椒盐噪声的滤波算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本文所做的工作和内容按排 | 第8-10页 |
| 第二章 基础理论 | 第10-16页 |
| ·噪声模型 | 第10-12页 |
| ·空域滤波基础 | 第12-13页 |
| ·线性滤波器 | 第12页 |
| ·非线性滤波器 | 第12-13页 |
| ·图像质量评价标准 | 第13-16页 |
| ·主观评价方法 | 第13-14页 |
| ·客观评价方法 | 第14-16页 |
| 第三章 椒盐噪声滤波方法的研究进展 | 第16-33页 |
| ·均值滤波 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19-21页 |
| ·加权中值滤波 | 第21-22页 |
| ·开关中值滤波 | 第22-26页 |
| ·极值中值滤波算法(EM) | 第23-24页 |
| ·极值检测滤波算法(EDM) | 第24-26页 |
| ·自适应中值滤波 | 第26-27页 |
| ·加权均值滤波 | 第27-28页 |
| ·实验与小结 | 第28-33页 |
| 第四章 一种基于极值和直线检测的椒盐噪声滤波算法 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·算法原理及实现 | 第33-36页 |
| ·算法原理 | 第33-35页 |
| ·算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于直方图信息的自适应去除椒盐噪声算法 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·椒盐噪声下图像的直方图 | 第39-41页 |
| ·直方图的定义 | 第39-40页 |
| ·椒盐噪声下图像直方图的性质 | 第40-41页 |
| ·滤波算法 | 第41-42页 |
| ·噪声检测 | 第41页 |
| ·噪声点的滤除 | 第41-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 自适应控制迭代的随机值脉冲噪声滤波算法 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·随机值脉冲噪声 | 第46-48页 |
| ·滤波算法 | 第48-50页 |
| ·噪声检测 | 第48页 |
| ·噪声滤除 | 第48-49页 |
| ·误检像素修正 | 第49页 |
| ·迭代控制 | 第49-50页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
