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贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·论文的主要工作及创新点第10页
   ·论文的内容及结构安排第10-12页
第二章 贝叶斯网介绍第12-23页
   ·贝叶斯网的概念第12页
   ·贝叶斯网的构造第12-16页
     ·咨询专家获得贝叶斯网第13-14页
     ·数据分析获得贝叶斯网第14-16页
   ·贝叶斯网的推理第16-23页
     ·精确推理第16-19页
     ·近似推理第19-23页
第三章 并行计算介绍第23-33页
   ·并行计算平台第23-26页
     ·并行计算机分类第23-24页
     ·并行计算机的处理机互联方式第24-26页
     ·并行计算模型第26页
   ·并行算法概述第26-30页
     ·目标和分类第27-28页
     ·设计方法第28-29页
     ·性能度量第29-30页
   ·并行程序开发第30-33页
     ·并行程序开发环境第30-31页
     ·并行程序设计第31-33页
第四章 VE 算法及其并行化第33-49页
   ·VE 推理算法第33-38页
     ·联合分布分解第33-34页
     ·VE 算法介绍第34-35页
     ·VE 算法描述第35-38页
   ·VE 算法的复杂度分析与计算第38-41页
     ·VE 算法的复杂度分析第38页
     ·VE 算法的复杂度计算第38-41页
   ·消元顺序算法第41-42页
     ·最小度法第41页
     ·最大势搜索第41页
     ·最小缺边搜索第41-42页
   ·消元运算的并行化研究第42-43页
     ·消元运算的并行化分析第42页
     ·消元运算的并行化第42-43页
   ·VE 算法的并行化研究第43-47页
     ·VE 算法的并行化分析第43-45页
     ·VE 算法的并行化第45-47页
   ·VE 算法的完全并行化研究第47-49页
     ·VE 算法的完全并行化第47-48页
     ·VE 算法的完全并行化分析第48-49页
第五章 VE 算法的并行化实验分析第49-54页
   ·实验环境第49页
   ·实验流程第49-50页
   ·实验用例第50页
   ·实验结果与分析第50-54页
第六章 结束语第54-55页
   ·总结第54页
   ·未来的工作第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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