| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景及选题意义 | 第15-17页 |
| 1.2 信道估计的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要创新点及内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 无线通信系统中的衰落 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 大尺度衰落 | 第22-30页 |
| 2.2.1 常规路径损耗模型 | 第22-25页 |
| 2.2.2 Okumura模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 IEEE 802.16d模型 | 第27-30页 |
| 2.3 小尺度衰落 | 第30-35页 |
| 2.3.1 小尺度衰落的参数 | 第30-31页 |
| 2.3.2 时间色散性与频率色散性 | 第31-33页 |
| 2.3.3 衰落信道的生成 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 SISO信道模型的建立与分析 | 第37-55页 |
| 3.1 室内信道模型的建立 | 第37-43页 |
| 3.1.1 常规室内信道模型 | 第37-39页 |
| 3.1.2 IEEE 802.11 信道模型 | 第39-41页 |
| 3.1.3 Saleh-Valenzuela (S-V) 信道模型 | 第41-43页 |
| 3.2 室外信道模型的建立 | 第43-53页 |
| 3.2.1 Glarke/Gans模型 | 第43-48页 |
| 3.2.2 Jakes模型 | 第48-50页 |
| 3.2.3 频率选择性衰落信道模型 | 第50-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于相关原理的迭代信道估计算法 | 第55-79页 |
| 4.1 基于训练序列的辅助信息估计算法 | 第55-61页 |
| 4.1.1 LS估计算法 | 第56-57页 |
| 4.1.2 MMSE估计算法 | 第57-59页 |
| 4.1.3 基于DFT的信道估计 | 第59-61页 |
| 4.2 基于迭代抵消的信道估计算法 | 第61-75页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第61-62页 |
| 4.2.2 快速相关算法的原理 | 第62-64页 |
| 4.2.3 算法结构 | 第64-66页 |
| 4.2.4 算法性能分析 | 第66-72页 |
| 4.2.5 仿真结果和分析 | 第72-75页 |
| 4.3 基于最陡下降法的迭代信道估计算法 | 第75-77页 |
| 4.3.1 算法结构 | 第75-76页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第76-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 新算法在MPSK调制下的应用 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |