| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 并行与分布式计算 | 第14-15页 |
| 1.1.2 任务调度问题 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第20-26页 |
| 2.1 遗传算法基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2 遗传操作 | 第22-24页 |
| 2.3 遗传算法的特点及其应用 | 第24-25页 |
| 2.3.1 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 遗传算法的应用 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 处理机顺序给定的可分任务多趟调度新模型及算法 | 第26-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 处理机顺序给定的可分任务多趟调度新模型 | 第27-31页 |
| 3.2.2 内部调度 | 第28-29页 |
| 3.2.3 最后一趟调度 | 第29-30页 |
| 3.2.4 模型建立 | 第30-31页 |
| 3.3 模型的相关性质及其证明 | 第31-37页 |
| 3.4 处理机顺序给定的可分任务多趟调度算法 | 第37-39页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 参数说明 | 第39页 |
| 3.5.2 实验仿真 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 处理机顺序待定的可分任务多趟调度新模型及算法 | 第44-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-46页 |
| 4.2 处理机顺序待定的可分任务多趟调度新模型 | 第46-49页 |
| 4.2.1 内部调度 | 第46-47页 |
| 4.2.2 最后一趟调度 | 第47-48页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第48-49页 |
| 4.3 处理机顺序待定的可分任务多趟调度算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 编码和适应度函数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 交叉算子 | 第50页 |
| 4.3.3 变异算子 | 第50-51页 |
| 4.3.4 局部搜索算子 | 第51页 |
| 4.3.5 可分任务多趟调度全局优化遗传算法 | 第51-52页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 参数说明 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验仿真 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-72页 |