| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 论文研究思路、内容及创新点 | 第8-11页 |
| 1.2.1 论文研究思路 | 第8页 |
| 1.2.2 论文研究框架图 | 第8-9页 |
| 1.2.3 论文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.4 论文研究的创新点 | 第10-11页 |
| 2 时间序列分析方法 | 第11-17页 |
| 2.1 两序列数据模型 | 第11-13页 |
| 2.1.1 单位根检验 | 第11页 |
| 2.1.2 协整检验 | 第11-12页 |
| 2.1.3 误差修正模型 | 第12页 |
| 2.1.4 Granger因果检验 | 第12-13页 |
| 2.2 面板数据模型 | 第13-17页 |
| 2.2.1 单位根检验 | 第13-14页 |
| 2.2.2 协整检验 | 第14-15页 |
| 2.2.3 面板数据模型的设定与选择 | 第15-17页 |
| 3 我国能源消费及其各组成部分与经济增长关系对比研究 | 第17-22页 |
| 3.1 数据的来源与序列的预处理 | 第17-18页 |
| 3.2 单位根检验 | 第18-19页 |
| 3.3 协整检验 | 第19-20页 |
| 3.4 误差修正模型 | 第20-21页 |
| 3.5 Granger因果检验 | 第21-22页 |
| 4 全国各地区能源消费总量与经济增长关系对比研究 | 第22-36页 |
| 4.1 数据的来源与面板数据的预处理 | 第22-25页 |
| 4.2 单位根检验 | 第25-27页 |
| 4.3 面板数据模型的协整检验 | 第27-28页 |
| 4.4 面板数据模型的识别与设定 | 第28-31页 |
| 4.5 面板数据模型的建立与参数估计 | 第31-33页 |
| 4.6 面板数据模型的Granger因果检验 | 第33-36页 |
| 5 结论 | 第36-39页 |
| 5.1 两序列数据模型结论 | 第36页 |
| 5.2 面板数据模型结论 | 第36-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |