基于MATLAB的煤泥浮选泡沫图像分析方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 课题提出 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 矿物浮选泡沫监测系统的研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2 浮选泡沫图像的预处理研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3 图像纹理特征提取研究现状 | 第20-22页 |
| 2.4 MATLAB功能介绍 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 灰度图像的图像分析 | 第25-34页 |
| 3.1 灰度图像及灰度直方图 | 第25-27页 |
| 3.2 纹理特征提取概述 | 第27-30页 |
| 3.3 纹理参数数据分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 浮选泡沫图像增强的预处理 | 第34-47页 |
| 4.1 空间域图像增强 | 第34-41页 |
| 4.2 频率域图像增强 | 第41-45页 |
| 4.3 改进的混合图像增强算法 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 图像分割算法 | 第47-59页 |
| 5.1 边缘检测分割算法 | 第47-49页 |
| 5.2 分水岭分割算法 | 第49-53页 |
| 5.3 基于梯度图像与形态学相结合的改进分割 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 算法的软件实现及数据分析 | 第59-76页 |
| 6.1 图像分析模块实现 | 第59-60页 |
| 6.2 图像增强模块实现 | 第60-66页 |
| 6.3 图像分割模块实现 | 第66-69页 |
| 6.4 采集图像的数据分析 | 第69-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 7 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 主要结论 | 第76页 |
| 7.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简历 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
