摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1. 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1. 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.1.2. 课题来源 | 第16页 |
1.2. 国内外研究现状及存在问题 | 第16-20页 |
1.2.1. 航电系统需求验证研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2. 可靠性需求验证研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3. 实时性需求验证研究现状 | 第19-20页 |
1.3. 论文研究内容 | 第20-21页 |
1.4. 论文组织结构 | 第21-22页 |
第二章 航电系统需求工程与模型基础 | 第22-31页 |
2.1. 航电系统开发过程概述 | 第22-24页 |
2.1.1. 航电系统需求工程基本过程 | 第22-23页 |
2.1.2. 航电系统需求的分类 | 第23-24页 |
2.2. 综合模块化航电系统的模型需求 | 第24-26页 |
2.2.1. 系统需求设计过程以及相关模型 | 第24-25页 |
2.2.2. IMA架构需求 | 第25-26页 |
2.3. 关键建模技术 | 第26-30页 |
2.3.1. 系统建模语言Sys ML | 第26-27页 |
2.3.2. MARTE的NFP描述规范 | 第27-29页 |
2.3.3. AADL语言概述 | 第29-30页 |
2.4. 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于扩展FMEA的航电系统可靠性需求验证 | 第31-43页 |
3.1. 航电系统可靠性需求及其验证的定义 | 第31-32页 |
3.2. 可靠性需求验证流程 | 第32-33页 |
3.3. 面向多失效模式与故障传播的系统可靠性建模方法 | 第33-36页 |
3.3.1. Sys ML可靠性模型的设计 | 第33页 |
3.3.2. 故障的分类:IMA系统组件失效模式 | 第33-34页 |
3.3.3. 故障的传播行为 | 第34-35页 |
3.3.4. 错误模型:扩展的失效模式与影响分析 | 第35-36页 |
3.4. 带权重的故障传播有向图 | 第36-39页 |
3.4.1. 基本定义 | 第36-37页 |
3.4.2. 自动构图方法 | 第37-39页 |
3.5. 组件失效概率的计算与分析 | 第39-42页 |
3.5.1. 基本/复杂路径下的故障传播 | 第39-41页 |
3.5.2. 多个失效源点下的组件失效概率 | 第41页 |
3.5.3. 故障源分离 | 第41-42页 |
3.6. 系统的可靠度 | 第42页 |
3.7. 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于Sys ML&AADL的航电系统实时性需求验证 | 第43-53页 |
4.1. 航电系统实时性定义 | 第43页 |
4.2. 实时性需求验证流程 | 第43-44页 |
4.3. 带时间约束的系统动态行为建模方法 | 第44-46页 |
4.3.1. 基于系统功能任务的SysML状态图建模 | 第44-45页 |
4.3.2. 基于MARTE的组件实时性属性描述 | 第45-46页 |
4.4. 基于模式转换的多模式系统时间延迟分析 | 第46-49页 |
4.4.1. 模式转换与时间延迟 | 第46-47页 |
4.4.2. AADL的模式转换协议 | 第47-49页 |
4.5. 基于XML的SysML向AADL模型的自动转换 | 第49-52页 |
4.5.1. 转换原理 | 第49-51页 |
4.5.2. 基本转换规则 | 第51-52页 |
4.6. 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 IMA刹车控制系统需求验证分析与实现 | 第53-68页 |
5.1. 平台实现 | 第53-55页 |
5.2. 刹车控制系统分析与建模 | 第55-58页 |
5.2.1. 系统组成原理 | 第55-56页 |
5.2.2. 系统建模 | 第56-58页 |
5.3. 系统可靠性需求验证 | 第58-63页 |
5.3.1. 刹车控制系统可靠性模型 | 第58-60页 |
5.3.2. 失效概率计算 | 第60-63页 |
5.3.3. 结果分析 | 第63页 |
5.4. 系统实时性需求验证 | 第63-67页 |
5.4.1. 系统模型转换 | 第63-64页 |
5.4.2. 实时性需求验证与结果分析 | 第64-67页 |
5.5. 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1. 总结 | 第68-69页 |
6.2. 进一步研究工作 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |