| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 2 预备知识 | 第19-27页 |
| 2.1 传统CPI核算方法介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 Bootstrap和BLB方法介绍 | 第20-27页 |
| 3 大数据背景下CPI核算方法的改进 | 第27-34页 |
| 3.1 大数据背景下CPI核算状况 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的CPI核算方法 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于Bootstrap和BLB的回归预测模型 | 第34-43页 |
| 4.1 Bootstrap回归预测模型 | 第34-36页 |
| 4.2 BLB回归预测模型 | 第36-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实证分析 | 第43-54页 |
| 5.1 数据选取 | 第43-44页 |
| 5.2 模型建立及预测 | 第44-48页 |
| 5.3 模型检验 | 第48-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第61页 |