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反例引导的抽象精化优化技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景第12-13页
    1.2 当前研究现状及选题依据第13-15页
        1.2.1 当前研究现状第13-14页
        1.2.2 选题意义第14-15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
第二章 基于反例引导的抽象精化模型检测第17-30页
    2.1 基于自动机理论与Kripke结构的模型检测第17-22页
    2.2 安全性反例和活性反例第22-25页
    2.3 基于反例的抽象精化框架及其优势第25-26页
    2.4 模型检测中的抽象方法及存在的问题第26-29页
        2.4.1 谓词抽象及存在问题第26-27页
        2.4.2 局部抽象及存在问题第27-28页
        2.4.3 数值抽象及存在问题第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 动态抽象精化方法第30-44页
    3.1 基于Kripke结构的抽象函数第30-31页
    3.2 虚假反例中的失效状态第31-37页
        3.2.1 虚假路径与失效状态第31-34页
        3.2.2 虚假反例检测算法第34-35页
        3.2.3 最重失效状态检测算法第35-37页
    3.3 添加布尔变量的抽象精化方法第37-41页
    3.4 反例引导的动态抽象精化框架第41-43页
    3.5 实验分析第43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 静态抽象精化方法第44-51页
    4.1 基于抽象序列的静态抽象精化方法第44-45页
    4.2 LTS与同态抽象第45-46页
    4.3 抽象序列实例第46-47页
    4.4 静态抽象方法中的算法第47-50页
        4.4.1 检测初始抽象错误路径算法第47-48页
        4.4.2 精化抽象错误路径算法第48-49页
        4.4.3 静态抽象精化模型检测算法第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 基于状态节点权重的抽象精化优化第51-59页
    5.1 状态迁移图中的状态节点权重第51-53页
        5.1.1 状态迁移图中的关键节点第51-52页
        5.1.2 节点权重评价指标第52-53页
    5.2 带权重的抽象函数第53-54页
    5.3 基于状态节点权重的虚假反例第54-57页
        5.3.1 虚假反例产生原理第54-55页
        5.3.2 基于状态权重的关键虚假反例定位第55-57页
    5.4 实验分析第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 论文工作总结第59-60页
    6.2 未来工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第66页

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