基于认知特征和流形排序的图像检索研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.2.1 视觉图像特征描述 | 第9-12页 |
| 1.2.2 基于图学习的流形排序 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 2 相关理论及定义 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 局部二值模式（LBP） | 第16-18页 |
| 2.3 微结构描述子（MSD） | 第18-19页 |
| 2.4 颜色差分直方图（CDH） | 第19-20页 |
| 2.5 尺度不变性特征变换（SIFT） | 第20-22页 |
| 2.6 流形排序算法（MR） | 第22-24页 |
| 2.6.1 图构建 | 第22-23页 |
| 2.6.2 排序策略 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于认知机制的图像特征提取与检索实现 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 感知一致性视觉特征提取 | 第25-33页 |
| 3.2.1 格式塔心理学原则 | 第25-27页 |
| 3.2.2 感知一致性区域检测 | 第27-28页 |
| 3.2.3 图像特征描述 | 第28-33页 |
| 3.3 图像检索的实验结果与分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第33-35页 |
| 3.3.2 评估准则 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于流形认知的图像检索框架实现 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 视觉特征的流形结构保持 | 第42-45页 |
| 4.3 基于流形假设的图像检索框架 | 第45-49页 |
| 4.3.1 改进的流形排序算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 流形图像检索框架的实现 | 第47-49页 |
| 4.4 图像检索的实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.4.2 流形排序与特征的融合性 | 第50-52页 |
| 4.4.3 改进流形排序的检索性能 | 第52-53页 |
| 4.4.4 本文框架的检索结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
