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基于降水量的土壤墒情诊断模型建立及其应用

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 引言第18-24页
    1.1 研究背景第18页
    1.2 土壤墒情诊断和预报的国内外研究进展第18-21页
        1.2.1 国外研究情况第18-19页
        1.2.2 我国研究现状第19-20页
        1.2.3 墒情监测、诊断与预报的时空尺度和发展趋势第20-21页
    1.3 常用的土壤含水量测定方法和影响因素第21-22页
        1.3.1 常用的土壤含水量测定方法第21页
        1.3.2 土壤含水量测定的影响因素第21-22页
    1.4 常用的土壤墒情诊断和预报模型第22-23页
    1.5 总体思路第23-24页
第二章 土壤墒情诊断模型的建立第24-78页
    2.1 数据来源第24页
    2.2 平衡法土壤墒情诊断模型第24-35页
        2.2.1 建模原理和方法第24-27页
        2.2.2 结果与分析第27-35页
    2.3 统计法土壤墒情诊断模型第35-41页
        2.3.1 建模原理和方法第35页
        2.3.2 结果与分析第35-41页
    2.4 差减统计法土壤墒情诊断模型第41-48页
        2.4.1 建模原理和方法第41-42页
        2.4.2 结果与分析第42-48页
    2.5 比值统计法土壤墒情诊断模型第48-55页
        2.5.1 建模原理和方法第48-49页
        2.5.2 结果与分析第49-55页
    2.6 间隔天数统计法土壤墒情诊断模型第55-62页
        2.6.1 建模原理和方法第55-56页
        2.6.2 结果与分析第56-62页
    2.7 移动统计法土壤墒情诊断模型第62-70页
        2.7.1 建模原理和方法第62-64页
        2.7.2 结果与分析第64-70页
    2.8 综合模型法土壤墒情诊断模型第70-78页
        2.8.1 建模原理和方法第70-71页
        2.8.2 结果与分析第71-78页
第三章 墒情诊断模型的应用第78-95页
    3.1 墒情诊断模型的应用结果分析第78-84页
        3.1.1 平衡法土壤墒情诊断模型应用结果分析第78页
        3.1.2 统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析第78-79页
        3.1.3 差减统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析第79-80页
        3.1.4 比值统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析第80-81页
        3.1.5 间隔天数统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析第81页
        3.1.6 移动统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析第81-82页
        3.1.7 综合模型法土壤墒情诊断模型应用结果分析第82-84页
    3.2 几种墒情诊断模型在不同省份的应用结果分析第84-95页
        3.2.1 吉林省模型应用情况第84-85页
        3.2.2 内蒙古自治区模型应用情况第85-87页
        3.2.3 甘肃省模型应用情况第87-88页
        3.2.4 山西省模型应用情况第88-90页
        3.2.5 河北省模型应用情况第90-91页
        3.2.6 河南省模型应用情况第91-92页
        3.2.7 湖南省模型应用情况第92-95页
第四章 墒情诊断模型应用评价第95-102页
    4.1 六个模型和综合模型的应用结果第95-96页
    4.2 墒情诊断模型应用条件评价第96-100页
        4.2.1 省和县综合模型诊断合格率差异性评价第96-97页
        4.2.2 模型合格率与年降水量关系的分析第97-99页
        4.2.3 模型诊断合格率与距气象站距离关系第99-100页
        4.2.4 模型诊断合格率与土壤质地关系第100页
    4.3 诊断结果合格的判断标准第100-102页
        4.3.1 以±3 个质量含水量为标准第100-101页
        4.3.2 以实测值的±20%为标准第101-102页
第五章 结论与展望第102-104页
    5.1 主要结论第102页
    5.2 研究展望第102-104页
        5.2.1 提供了系列性的墒情监测、诊断和预报的建模方法第103页
        5.2.2 为肥料氮和磷面源污染研究提供水运动数据和参数第103页
        5.2.3 对其他学科研究的意义第103-104页
参考文献第104-108页
附录第108-118页
致谢第118-119页
作者简历第119页

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