| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 背景介绍 | 第12页 |
| 1.2 相关语义库的研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 语义库在国内外的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 知网 | 第14页 |
| 1.3.2 潜在语义分析 | 第14-17页 |
| 1.4 数字家电概述 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要工作及创新点 | 第18-21页 |
| 第2章 CORPUS 语义库模型 | 第21-28页 |
| 2.1 前言 | 第21页 |
| 2.2 语义库的逻辑结构 | 第21-25页 |
| 2.2.1 词语间共现次数 | 第22页 |
| 2.2.2 词语间平均距离 | 第22页 |
| 2.2.3 窗口大小 | 第22-23页 |
| 2.2.4 信息熵 | 第23-24页 |
| 2.2.5 单字匹配 | 第24-25页 |
| 2.3 CORPUS关键结构及接口 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 CORPUS 的训练 | 第28-36页 |
| 3.1 智能学习简介 | 第28-30页 |
| 3.2 CORPUS的训练过程 | 第30-34页 |
| 3.3 语义相关度的量化 | 第34-36页 |
| 第4章 CORPUS 的实验及分析 | 第36-41页 |
| 4.1 实验说明 | 第36页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 第5章 基于 CORPUS 语义库的模糊信息匹配 | 第41-53页 |
| 5.1 前言 | 第41-42页 |
| 5.1.1 信息检索的发展 | 第41页 |
| 5.1.2 信息检索模型 | 第41-42页 |
| 5.2 模糊匹配 | 第42-45页 |
| 5.2.1 模糊匹配的意义 | 第42页 |
| 5.2.2 结合Corpus 库的扩展的向量空间模型 | 第42-45页 |
| 5.2.3 模糊匹配过程 | 第45页 |
| 5.3 实验 | 第45-52页 |
| 5.3.1 实验说明与意义 | 第45页 |
| 5.3.2 实验平台架构 | 第45-48页 |
| 5.3.3 评价标准 | 第48-49页 |
| 5.3.4 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64页 |