| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究的背景、意义 | 第13-15页 |
| 1.2 课题的国内外研究状况 | 第15-16页 |
| 1.3 本课题所提方案的原理及所要解决的关键技术 | 第16-18页 |
| 1.4 本论文的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 直升机空战战术数据链技术研究 | 第19-37页 |
| 2.1 战术数据链系统的组成及特点 | 第19-21页 |
| 2.2 短波通讯自动链路系统 | 第21-24页 |
| 2.2.1 自动链路的建立（Automatic Link Establishment, ALE） | 第21-24页 |
| 2.2.2 自动链路的保持（Automatic Link Maintenance, ALM） | 第24页 |
| 2.3 影响数据链通讯效果的因素分析及解决方案 | 第24-28页 |
| 2.3.1 影响因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 解决方案 | 第25-28页 |
| 2.4 基于数据链的三维空战态势分析 | 第28-35页 |
| 2.4.1 三维空战态势的转换 | 第28-30页 |
| 2.4.2 空战态势转换方法 | 第30-35页 |
| 2.5 仿真说明 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于数据链的直升机智能火控系统的研究 | 第37-64页 |
| 3.1 直升机协同空战基本知识 | 第37-38页 |
| 3.2 目标对己方威胁分析及直升机空战决策 | 第38-51页 |
| 3.2.1 目标对己方威胁判断 | 第38-41页 |
| 3.2.2 基于补偿模糊神经网络的单机机动决策 | 第41-51页 |
| 3.3 基于遗传算法的直升机空战编队研究 | 第51-56页 |
| 3.3.1 遗传算法概述 | 第51页 |
| 3.3.2 直升机空战编队的基本形式 | 第51页 |
| 3.3.3 基于遗传算法优化的直升机编队空战 | 第51-54页 |
| 3.3.4 仿真分析研究 | 第54-56页 |
| 3.3.5 结论 | 第56页 |
| 3.4 基于数据链的武装直升机协同空战智能火控系统 | 第56-63页 |
| 3.4.1 概述 | 第56-57页 |
| 3.4.2 基于蚁群算法的火力分配 | 第57页 |
| 3.4.3 火力分配问题的数学模型 | 第57-58页 |
| 3.4.4 基于蚁群算法的火力分配 | 第58-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 空空导弹三维导引律研究 | 第64-81页 |
| 4.1 导引算法概述 | 第64-68页 |
| 4.1.1 导弹三维导引模型 | 第64-65页 |
| 4.1.2 论域自调整的三维模糊导引律 | 第65-68页 |
| 4.2 对三维导引律的优化 | 第68-72页 |
| 4.2.1 遗传算法对导引律的优化 | 第68-71页 |
| 4.2.2 模拟退火算法对遗传算法的改进 | 第71-72页 |
| 4.3 三维攻击区的计算 | 第72-76页 |
| 4.4 仿真分析 | 第76-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 三维动画仿真实现 | 第81-90页 |
| 5.1 三维动画仿真软件相关介绍 | 第81-83页 |
| 5.1.1 Multigen Creator | 第81页 |
| 5.1.2 Vega | 第81-82页 |
| 5.1.3 vc | 第82-83页 |
| 5.2 直升机空战三维动画建模 | 第83-87页 |
| 5.2.1 建模方法的介绍 | 第83页 |
| 5.2.2 地形模型的建立 | 第83-85页 |
| 5.2.3 场景设置及模块调用方法 | 第85-87页 |
| 5.3 仿真演示 | 第87-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 本文主要工作的总结 | 第90-91页 |
| 6.2 本文的不足之处与未来的研究展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 在学期间的研究成果 | 第97-98页 |
| 附录1 | 第98-99页 |
| 附录2 | 第99页 |
