| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 数据仓库产生的市场背景 | 第8-10页 |
| 1．2 存在的问题 | 第10-14页 |
| 1．2．1 数据的预处理 | 第10页 |
| 1．2．1 包装/监视（Wrapper/Monitors） | 第10-11页 |
| 1．2．2 集成器（Integrator） | 第11-12页 |
| 1．2．3 数据仓库规范 | 第12页 |
| 1．2．4 数据仓库性能优化 | 第12-13页 |
| 1．2．5 其它值得注意的问题 | 第13页 |
| 1．2．6 本论文的研究重点 | 第13-14页 |
| 2 数据仓库一般理论基础 | 第14-34页 |
| 2．1 数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| 2．2 数据仓库的发展历史 | 第15-16页 |
| 2．3 数据仓库的结构 | 第16-18页 |
| 2．4 数据仓库中的几个重要概念 | 第18-22页 |
| 2．4．1 维 | 第18-19页 |
| 2．4．2 数据立方体 | 第19页 |
| 2．4．3 数据粒度 | 第19-21页 |
| 2．4．4 数据分割 | 第21-22页 |
| 2．5 元数据 | 第22-25页 |
| 2．5．1 元数据的内容 | 第23页 |
| 2．5．2 元数据的一些特点 | 第23页 |
| 2．5．3 元数据的类型 | 第23-24页 |
| 2．5．4 元数据管理模型 | 第24-25页 |
| 2．6 数据仓库中数据的组织形式 | 第25-29页 |
| 2．6．1 数据仓库与普通数据库在数据组织之间的差异 | 第26-27页 |
| 2．6．2 星型模型 | 第27-28页 |
| 2．6．3 雪花模型 | 第28-29页 |
| 2．7 数据仓库与操作型系统的区别 | 第29-31页 |
| 2．7．1 数据变化的频度 | 第29页 |
| 2．7．2 面向不同的业务与用户 | 第29页 |
| 2．7．3 事务类型不同 | 第29-31页 |
| 2．7．4 适应场合不同 | 第31页 |
| 2．8 OLAP与数据仓库的关系 | 第31-34页 |
| 2．8．1 OLAP的概念 | 第31-32页 |
| 2．8．2 OLAP与数据仓库的关系 | 第32-34页 |
| 3 数据仓库运行过程管理 | 第34-45页 |
| 3．1 问题的提出 | 第34-35页 |
| 3．2 数据仓库运行过程的复杂性 | 第35-37页 |
| 3．3 用元数据模型进行数据仓库运行过程管理 | 第37-42页 |
| 3．3．1 数据仓库运行过程模型 | 第37-38页 |
| 3．3．2 运行过程的面向数据的特性 | 第38-39页 |
| 3．3．3 数据仓库运行过程的元数据模型 | 第39-42页 |
| 3．4 用元数据库数据支持数据仓库的描述与演化 | 第42-45页 |
| 3．4．1 数据仓库不仅仅是物化视图 | 第42-44页 |
| 3．4．2 用元数据信息支持数据仓库的演化 | 第44-45页 |
| 4 应用案例研究 | 第45-55页 |
| 4．1 数据仓库项目的指导方针 | 第45页 |
| 4．2 数据仓库的设计步骤 | 第45-46页 |
| 4．3 应用实例----摩托车营销数据仓库系统 | 第46-55页 |
| 4．3．1 网络结构及其运行环境 | 第46页 |
| 4．3．2 项目的应用需求 | 第46-47页 |
| 4．3．3 过程模型化 | 第47-51页 |
| 4．3．4 用元数据信息支持数据仓库的描述和演化 | 第51-54页 |
| 4．3．5 总结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |