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基于聚类和会话情景的混合推荐算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9-12页
    1.3 论文组织结构第12-14页
2 推荐系统及其常用技术第14-23页
    2.1 推荐系统的概念和定义第14-16页
    2.2 常用推荐算法第16-20页
    2.3 混合推荐方法第20-21页
    2.4 推荐系统的评价标准第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 基于用户聚类的协同过滤预测评分第23-30页
    3.1 用户背景知识的提取第23-25页
    3.2 基于用户聚类的协同过滤预测评分第25-29页
    3.3 本章小结第29-30页
4 基于聚类和会话情景的混合推荐第30-39页
    4.1 用户使用推荐系统的会话情景第30-34页
    4.2 基于聚类和会话情景的混合推荐算法第34-38页
    4.3 本章小结第38-39页
5 实验与分析第39-44页
    5.1 实验数据集第39页
    5.2 实验环境与内容第39-40页
    5.3 实验结果与分析第40-43页
    5.4 本章小结第43-44页
6 总结与展望第44-46页
    6.1 全文总结第44页
    6.2 工作展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页

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