基于聚类和会话情景的混合推荐算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
2 推荐系统及其常用技术 | 第14-23页 |
2.1 推荐系统的概念和定义 | 第14-16页 |
2.2 常用推荐算法 | 第16-20页 |
2.3 混合推荐方法 | 第20-21页 |
2.4 推荐系统的评价标准 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 基于用户聚类的协同过滤预测评分 | 第23-30页 |
3.1 用户背景知识的提取 | 第23-25页 |
3.2 基于用户聚类的协同过滤预测评分 | 第25-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
4 基于聚类和会话情景的混合推荐 | 第30-39页 |
4.1 用户使用推荐系统的会话情景 | 第30-34页 |
4.2 基于聚类和会话情景的混合推荐算法 | 第34-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
5 实验与分析 | 第39-44页 |
5.1 实验数据集 | 第39页 |
5.2 实验环境与内容 | 第39-40页 |
5.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
5.4 本章小结 | 第43-44页 |
6 总结与展望 | 第44-46页 |
6.1 全文总结 | 第44页 |
6.2 工作展望 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |