| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和创新 | 第11-12页 |
| 1.3 文章结构 | 第12页 |
| 1.4 资金资助 | 第12-13页 |
| 第2章 研究综述 | 第13-25页 |
| 2.1 流场可视化与流线 | 第13-14页 |
| 2.2 聚类分析方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 K-means聚类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 层次聚类 | 第17-19页 |
| 2.2.3 谱聚类 | 第19-20页 |
| 2.3 常用流线相似性度量方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 范数和欧氏距离 | 第20-21页 |
| 2.3.2 向量空间余弦相似度 | 第21-22页 |
| 2.4 实验数据 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Rayleigh-Benard数据 | 第22页 |
| 2.4.2 圆台绕流数据 | 第22-23页 |
| 2.4.3 Vitiated Coflow Burner数据 | 第23-24页 |
| 2.4.4 实验数据详细说明 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 流线的聚类分析 | 第25-47页 |
| 3.1 流线的相似矩阵计算 | 第25-29页 |
| 3.1.1 常见流线距离计算方法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 流线的预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 相似矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2 K-means聚类 | 第29-32页 |
| 3.2.1 简介 | 第29页 |
| 3.2.2 流场聚类的具体实现 | 第29-32页 |
| 3.3 层次聚类 | 第32-38页 |
| 3.3.1 简介 | 第32页 |
| 3.3.2 流场聚类的改进 | 第32-33页 |
| 3.3.3 层次聚类结果的存储结构设计 | 第33-38页 |
| 3.4 谱聚类 | 第38-40页 |
| 3.4.1 流场聚类的实现 | 第38-40页 |
| 3.5 自适应谱聚类 | 第40-45页 |
| 3.5.1 本文方法 | 第41-42页 |
| 3.5.2 Jacobi迭代 | 第42-43页 |
| 3.5.3 自适应谱聚类算法 | 第43页 |
| 3.5.4 算法结果及讨论 | 第43-45页 |
| 3.6 聚类方法的性能分析 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 流线的可视化方法 | 第47-59页 |
| 4.1 聚类和几何特征 | 第47页 |
| 4.2 中心线显示 | 第47-50页 |
| 4.3 Bundle显示 | 第50-53页 |
| 4.4 曲线的光照显示 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 流线聚类工具开发和应用实例 | 第59-66页 |
| 5.1 Paraview的插件开发 | 第59-62页 |
| 5.1.1 Paraview简介 | 第59-60页 |
| 5.1.2 Paraview的插件扩展 | 第60-62页 |
| 5.2 流线聚类分析插件开发 | 第62-64页 |
| 5.3 应用实例 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |