摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 冻土发育与环境的影响研究 | 第11-13页 |
1.2.2 植被覆盖度计算 | 第13-14页 |
1.2.3 边缘提取 | 第14-16页 |
1.3 研究目标 | 第16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 热融湖塘水体边缘提取 | 第16页 |
1.4.2 研究区植被覆盖度提取 | 第16-17页 |
1.4.3 热融湖塘对周围植被的影响 | 第17-18页 |
第2章 研究区概况和数据预处理 | 第18-27页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
2.1.2 植被 | 第19页 |
2.2 基础数据获取 | 第19-22页 |
2.2.1 SPOT5卫星遥感数据 | 第19-20页 |
2.2.2 高分一号卫星遥感数据 | 第20-21页 |
2.2.3 ASTER GDEM | 第21-22页 |
2.3 遥感数据预处理 | 第22-27页 |
2.3.1 大气校正及模型 | 第22-24页 |
2.3.2 辐射校正 | 第24-25页 |
2.3.3 正射校正 | 第25页 |
2.3.4 几何校正 | 第25-26页 |
2.3.5 ENVI平台下的遥感数据预处理 | 第26-27页 |
第3章 热融湖塘湖岸边缘提取 | 第27-42页 |
3.1 小波 | 第27-34页 |
3.1.1 小波变换 | 第27-28页 |
3.1.2 图像的小波变换 | 第28-30页 |
3.1.3 小波基选择标准 | 第30-31页 |
3.1.4 常见的小波基 | 第31-34页 |
3.2 Canny边缘检测算法 | 第34-36页 |
3.3 基于小波平滑的Canny边缘提取算法实验验证 | 第36-42页 |
3.3.1 基于小波平滑的Canny边缘提取算法 | 第36-38页 |
3.3.2 小波平滑的Canny算法边缘检测结果检验 | 第38-42页 |
第4章 利用植被指数估算植被覆盖度 | 第42-46页 |
4.1 基于NDVI的像元二分模型 | 第42-45页 |
4.1.1 植被指数 | 第42-43页 |
4.1.2 NDVI植被指数 | 第43页 |
4.1.3 像元二分模型 | 第43-45页 |
4.2 植被覆盖度估算 | 第45-46页 |
第5章 热融湖塘对周边植被覆盖度的影响效应 | 第46-53页 |
5.1 缓冲区建立 | 第46-47页 |
5.1.1 地理坐标添加 | 第46页 |
5.1.2 缓冲区建立 | 第46-47页 |
5.2 不同时序热融湖塘周边植被覆盖度动态变化 | 第47-52页 |
5.2.1 不同时序热融湖塘缓冲区植被覆盖度变化 | 第47-51页 |
5.2.2 植被覆盖度变化同湖塘面积的关系 | 第51-52页 |
5.3 植被覆盖度变化规律及原因分析 | 第52-53页 |
第6章 总结与讨论 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53页 |
6.2 讨论 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |