云计算中DDoS攻击的检测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 2 DDoS攻击概述 | 第15-28页 |
| 2.1 DDoS攻击原理概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 DDoS攻击概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 DDoS攻击的一般过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 DDoS攻击常用工具 | 第17-18页 |
| 2.2 DDoS攻击分类及检测技术 | 第18-27页 |
| 2.2.1 几种常见的DDoS攻击 | 第18-21页 |
| 2.2.2 DDoS攻击检测技术 | 第21-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 3 云计算中的DDoS攻击概述 | 第28-37页 |
| 3.1 云计算概述 | 第28-32页 |
| 3.1.1 云计算概念及特点 | 第28-29页 |
| 3.1.2 云计算架构 | 第29-31页 |
| 3.1.3 DDoS攻击给云计算带来的威胁 | 第31-32页 |
| 3.2 云计算中DDoS攻击检测思路 | 第32-33页 |
| 3.3 云环境中检测相关技术 | 第33-36页 |
| 3.3.1 NetFlow技术 | 第33-34页 |
| 3.3.2 分布式触发技术 | 第34-35页 |
| 3.3.3 策略路由技术 | 第35-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 4 云计算中DDoS攻击检测体系 | 第37-51页 |
| 4.1 云环境的需求分析 | 第37页 |
| 4.2 系统体系结构 | 第37-43页 |
| 4.2.1 系统结构设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 检测模型结构 | 第38-43页 |
| 4.3 基于异常流量的检测算法 | 第43-50页 |
| 4.3.1 K-Means异常检测 | 第43-44页 |
| 4.3.2 PCA异常流量检测 | 第44页 |
| 4.3.3 改进的神经网络算法 | 第44-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 5 仿真实验及结果分析 | 第51-61页 |
| 5.1 网络环境下的实验 | 第51页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.1.2 检测模型的评估标准 | 第51页 |
| 5.2 实验过程 | 第51-57页 |
| 5.2.1 BP网络的创建 | 第51-52页 |
| 5.2.2 属性特征数值化 | 第52-53页 |
| 5.2.3 训练BP网络 | 第53-56页 |
| 5.2.4 实验结果 | 第56-57页 |
| 5.3 云环境下的实验 | 第57-60页 |
| 5.3.1 云计算环境的搭建 | 第57-58页 |
| 5.3.2 云环境下的攻击检测思路 | 第58页 |
| 5.3.3 云环境下的攻击检测过程 | 第58-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
