智能组卷的数学模型和应用算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第10-12页 |
| 2 计算机智能组卷 | 第12-20页 |
| 2.1 智能组卷概述 | 第12页 |
| 2.2 智能组卷的理论基础 | 第12-14页 |
| 2.3 智能组卷的数学模型 | 第14-17页 |
| 2.4 智能组卷的算法 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 智能组卷的数学模型 | 第20-29页 |
| 3.1 建模的基本原则 | 第20-22页 |
| 3.2 模型的属性评价指标 | 第22-26页 |
| 3.3 模型的约束条件 | 第26-27页 |
| 3.4 整体评估函数 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于遗传算法的组卷算法 | 第29-38页 |
| 4.1 遗传算法 | 第29-31页 |
| 4.2 算法的流程和特点 | 第31-33页 |
| 4.3 算子控制参数的改进优化 | 第33-34页 |
| 4.4 仿真实验验证 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 模型和算法的仿真实验验证 | 第38-49页 |
| 5.1 组卷算法在模型中的应用 | 第38-46页 |
| 5.2 仿真实验内容 | 第46页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第56页 |
