基于多时相的冬小麦产量估测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-14页 |
| 1.1 目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-12页 |
| 1.2.1 作物种植面积估算和产量估测 | 第8-9页 |
| 1.2.2 农作物长势遥感监测 | 第9-10页 |
| 1.2.3 农作物农学参数遥感反演 | 第10-12页 |
| 1.3 目前存在的主要问题及未来发展思考 | 第12-14页 |
| 1.3.1 补充和完善农业光谱数据库 | 第12页 |
| 1.3.2 探索新的植被冠层光谱遥感监测方法 | 第12页 |
| 1.3.3 进一步建立和完善农田植被信息监测模型 | 第12页 |
| 1.3.4 利用高分辨率遥感数据和多源数据结合 | 第12-14页 |
| 第二章 农业遥感技术 | 第14-19页 |
| 2.1 遥感及其监测原理 | 第14页 |
| 2.2 遥感的分类 | 第14-15页 |
| 2.2.1 遥感平台分类 | 第14页 |
| 2.2.2 研究对象分类 | 第14-15页 |
| 2.2.3 应用空间尺度分类 | 第15页 |
| 2.3 遥感数据源 | 第15-17页 |
| 2.3.1 遥感数据 | 第15页 |
| 2.3.2 农业遥感数据源 | 第15-17页 |
| 2.4 植被指数 | 第17页 |
| 2.5 遥感监测方法 | 第17-19页 |
| 2.5.1 单景遥感数据监测 | 第17页 |
| 2.5.2 多源遥感数据监测 | 第17-18页 |
| 2.5.3 多时相遥感数据监测 | 第18页 |
| 2.5.4 基于机理模型的遥感监测 | 第18页 |
| 2.5.5 基于集成多元化信息技术的遥感监测方法 | 第18-19页 |
| 第三章 研究内容及方法 | 第19-21页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第19-20页 |
| 3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 第四章 基于多时相的冬小麦产量估测研究 | 第21-33页 |
| 4.1 基于多时相冬小麦种植面积提取研究 | 第21-26页 |
| 4.1.1 材料与方法 | 第21-22页 |
| 4.1.2 结果与分析 | 第22-26页 |
| 4.2 基于多时相与生物量模型结合的产量估测 | 第26-33页 |
| 4.2.1 研究材料和方法 | 第26-30页 |
| 4.2.2 结果与分析 | 第30-33页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第33-35页 |
| 5.1 结论 | 第33页 |
| 5.2 讨论 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 作者简介 | 第43页 |
| 读研期间科研情况 | 第43页 |
