| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状及其分析 | 第11-19页 |
| 1.2.1 冷链物流研究现状及其分析 | 第11-17页 |
| 1.2.2 车辆路径问题研究现状及其分析 | 第17-18页 |
| 1.2.3 冷链物流车辆路径问题的研究现状及其分析 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究思路和方法 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-25页 |
| 2 相关概念与理论 | 第25-37页 |
| 2.1 冷链物流的概念与特点 | 第25-27页 |
| 2.1.1 冷链物流的概念 | 第25-26页 |
| 2.1.2 冷链物流的特点 | 第26-27页 |
| 2.2 VRP问题的基本理论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的定义 | 第27-29页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的构成要素 | 第29-30页 |
| 2.3 城市农产品冷链物流配送基本理论 | 第30-37页 |
| 2.3.1 城市农产品冷链物流配送的基本模式 | 第30-32页 |
| 2.3.2 城市农产品冷链物流配送的特点 | 第32-34页 |
| 2.3.3 城市农产品冷链物流VRP问题 | 第34-37页 |
| 3 城市农产品冷链物流VRP模型构建 | 第37-53页 |
| 3.1 一般车辆路径问题模型 | 第37-39页 |
| 3.2 城市农产品冷链物流配送网络 | 第39-41页 |
| 3.3 城市农产品冷链物流VRP模型 | 第41-53页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 假设条件和符号 | 第42-44页 |
| 3.3.3 成本模型构建 | 第44-46页 |
| 3.3.4 模型转化 | 第46-53页 |
| 4 城市农产品冷链物流VRP模型求解 | 第53-65页 |
| 4.1 VRP求解算法 | 第53-57页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第54-56页 |
| 4.1.3 VRP求解算法对比分析 | 第56-57页 |
| 4.2 最短路径求解算法 | 第57-59页 |
| 4.2.1 基本求解算法概述 | 第57-58页 |
| 4.2.2 Dijkstra算法 | 第58-59页 |
| 4.3 农产品冷链物流配送VRP问题求解 | 第59-65页 |
| 4.3.1 求解框架 | 第59-60页 |
| 4.3.2 构建可行路径网络 | 第60-62页 |
| 4.3.3 基于Dijkstra算法的物流配送网络构建 | 第62-64页 |
| 4.3.4 遗传算法求解最优路径 | 第64-65页 |
| 5 应用案例研究 | 第65-95页 |
| 5.1 企业概括 | 第65-69页 |
| 5.1.1 联华超市简介 | 第65-66页 |
| 5.1.2 物流配送模式 | 第66-68页 |
| 5.1.3 杭州世纪联华农产品配送问题 | 第68-69页 |
| 5.1.4 研究区域选取 | 第69页 |
| 5.2 数据准备 | 第69-81页 |
| 5.2.1 配送点数据准备 | 第69-78页 |
| 5.2.2 道路拥堵数据准备 | 第78-81页 |
| 5.3 案例求解举例 | 第81-88页 |
| 5.3.1 可行路径网络构建 | 第81-83页 |
| 5.3.2 Dijkstra算法构造物流配送网络 | 第83-87页 |
| 5.3.3 车辆路径规划 | 第87-88页 |
| 5.4 案例结果与分析 | 第88-95页 |
| 5.4.1 案例结果 | 第88-91页 |
| 5.4.2 对比分析 | 第91-95页 |
| 6 总结与展望 | 第95-99页 |
| 6.1 总结 | 第95-96页 |
| 6.2 展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 附录 | 第105-113页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115页 |