| 致谢 | 第5-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 图像融合简介 | 第13-18页 |
| 1.3.1 图像融合层次 | 第13-16页 |
| 1.3.2 传统图像融合方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 图像融合存在问题 | 第17-18页 |
| 1.4 图像融合评价标准 | 第18-21页 |
| 1.4.1 主观评价 | 第18页 |
| 1.4.2 客观评价 | 第18-21页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2 剪切波变换理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 剪切波变换 | 第23-26页 |
| 2.2 离散剪切波变换 | 第26-31页 |
| 2.2.1 频域实现 | 第26-28页 |
| 2.2.2 时域实现 | 第28-31页 |
| 2.3 非下采样剪切波变换实现过程 | 第31-32页 |
| 2.4 剪切波的优良特性 | 第32-33页 |
| 3 基于NSST-FRFT的多聚焦图像融合算法 | 第33-49页 |
| 3.1 多聚焦图像基本特点 | 第33-34页 |
| 3.2 基于NSST-FRFT的多聚焦图像融合算法 | 第34-47页 |
| 3.2.1 NSST-FRFT原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 NSST-FRFT图像融合框架 | 第35-36页 |
| 3.2.3 图像融合规则 | 第36-38页 |
| 3.2.4 实验结果对比与分析 | 第38-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于NSST和向导滤波的多聚焦图像融合算法 | 第49-59页 |
| 4.1 向导滤波 | 第49-51页 |
| 4.2 基于向导滤波的图像融合算法 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果分析和讨论 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于NSST图像融合算法应用研究 | 第59-69页 |
| 5.1 红外与可见光图像融合 | 第59-67页 |
| 5.1.1 图像融合框架 | 第60-61页 |
| 5.1.2 图像融合规则 | 第61-62页 |
| 5.1.3 实验结果对比与分析 | 第62-67页 |
| 5.2 医学图像融合及实验分析 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |