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基于压电材料的压电板主动控制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 选题背景和依据第10-12页
    1.2 主动抑振系统组成第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.4 压电结构振动控制律研究现状第16-21页
    1.5 本文研究内容第21-22页
第2章 压电材料特性及其压电元件性质第22-34页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 正逆压电效应及压电方程第23-30页
        2.2.1 正逆压电效应第23-26页
        2.2.2 压电方程第26-30页
    2.3 压电传感器分析第30-32页
    2.4 压电作动器分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 压电板控制系统的状态空间描述第34-54页
    3.1 状态空间的理论基础第34-40页
        3.1.1 状态空间理论的发展第34-35页
        3.1.2 状态空间描述的基本概念第35-38页
        3.1.3 可观性与可控性第38-40页
    3.2 板模型的传感驱动方程第40-43页
        3.2.1 传感方程第41-43页
        3.2.2 驱动方程第43页
    3.3 压电板系统的状态方程第43-47页
    3.4 基于 MATLAB 的压电板状态空间方程求解第47-49页
    3.5 压电板振动响应特性第49-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第4章 压电板振动的 LQR 控制律的设计第54-88页
    4.1 引言第54页
    4.2 线性二次型控制器的原理第54-56页
        4.2.1 最优控制的前提条件第54-55页
        4.2.2 极小值原理第55-56页
    4.3 线性二次型状态调节器第56-58页
    4.4 压电板的 LQR 最优控制第58-63页
        4.4.1 压电板的 LQR 最优控制原理第58-61页
        4.4.2 压电板 LQR 控制律的设计第61-63页
    4.5 LQR 控制数值仿真研究第63-72页
    4.6 加权矩阵 Q 和 R 对系统控制效果的影响第72-80页
    4.7 基于遗传算法的加权矩阵 Q 和 R 的优化第80-86页
        4.7.1 遗传算法种群设置、主要参数的选择规则第80-82页
        4.7.2 利用遗传算法对最优状态加权矩阵进行优化第82-86页
    4.8 本章小结第86-88页
第5章 总结与展望第88-90页
    5.1 总结第88-89页
    5.2 研究展望第89-90页
参考文献第90-96页
作者简介及科研成果第96-98页
致谢第98页

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