| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 交通违章识别系统 | 第11-16页 |
| 1.2.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 主要交通检测器技术对比分析 | 第12-15页 |
| 1.2.3 基于视频的车辆违章识别方法研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 前方车辆驶入的快速检测与跟踪方法 | 第19-35页 |
| 2.1 基于视频的车辆入侵检测技术研究与发展现状 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基于帧运动特征的车辆入侵检测 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于立体视觉的车辆入侵检测 | 第20页 |
| 2.1.3 基于车辆特征型的入侵检测 | 第20-21页 |
| 2.2 总体方案设计 | 第21-22页 |
| 2.3 基于单目视觉测距法的车辆候选识别区标定方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 图像中目标距离的测距方法 | 第22页 |
| 2.3.2 车辆候选识别区的标定方法 | 第22-25页 |
| 2.4 一种基于多特征融合的前方车辆驶入快速检测算法 | 第25-32页 |
| 2.4.1 基于阴影特征的车辆假设区域生成方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于灰度对称性特征的假设区域验证 | 第27-32页 |
| 2.5 实验验证与结果分析 | 第32-34页 |
| 2.5.1 实验方案设计 | 第32-33页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 前方驶入车辆车牌快速识别技术 | 第35-53页 |
| 3.1 车牌识别技术的发展及研究现状 | 第35-37页 |
| 3.1.1 车牌识别系统构成 | 第35页 |
| 3.1.2 车牌定位技术 | 第35-36页 |
| 3.1.3 车牌字符识别技术 | 第36-37页 |
| 3.2 基于车载视频系统的前方车辆车牌字符快速识别技术 | 第37-51页 |
| 3.2.1 总体方案设计 | 第37页 |
| 3.2.2 车牌定位算法的应用研究 | 第37-43页 |
| 3.2.3 倾斜校正算法的应用研究 | 第43-46页 |
| 3.2.4 车牌字符切分及字符识别算法的应用研究 | 第46-51页 |
| 3.3 实验验证与结果分析 | 第51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 前方车辆双黄线违章行为智能识别技术 | 第53-64页 |
| 4.1 基于视频的车辆违章自动识别技术发展及研究现状 | 第53-55页 |
| 4.1.1 基于视频的车辆违章自动识别基本实现原理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 基于视频的典型车辆违章行为基本判断准则与方法 | 第54-55页 |
| 4.2 前方车辆双黄线违章的自动识别方法 | 第55-62页 |
| 4.2.1 总体方案设计 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于直线和颜色特征提取的双黄线识别方法 | 第56-59页 |
| 4.2.3 双黄线违章行为的检测与识别算法 | 第59-62页 |
| 4.3 实验验证与结果分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 原型系统总体设计 | 第64-72页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第64-65页 |
| 5.1.1 系统功能需求 | 第64页 |
| 5.1.2 系统性能指标 | 第64-65页 |
| 5.2 系统总体设计方案 | 第65-66页 |
| 5.2.1 系统工作原理 | 第65-66页 |
| 5.2.2 系统架构设计 | 第66页 |
| 5.3 软件系统设计 | 第66-71页 |
| 5.3.1 软件系统功能模块设计 | 第66-67页 |
| 5.3.2 主要功能模块工作流程设计 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第72页 |
| 6.2 对进一步研究工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
