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面向通信基带信号处理的可重构计算关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
本论文专用术语的注释表第11-12页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景第12-17页
        1.1.1 移动通信的发展与MIMO-OFDM基带系统第12-14页
        1.1.2 可重构计算第14-16页
        1.1.3 软硬件协同设计平台——解析模型第16-17页
    1.2 论文的主要工作第17-23页
        1.2.1 研究的主要内容第17-19页
        1.2.2 论文的研究范围第19-20页
        1.2.3 研究的技术路线第20-22页
        1.2.4 创新点第22-23页
    1.3 章节安排第23-26页
第二章 通信基带信号处理算法原理及实现方案综述第26-42页
    2.1 通信基带MIMO-OFDM系统核心算法原理第26-35页
        2.1.1 FFT核心算法原理第28-29页
        2.1.2 MIMO检测算法原理第29-32页
        2.1.3 调制映射/解调算法原理第32页
        2.1.4 FIR滤波算法原理第32-34页
        2.1.5 核心算法Matlab性能仿真第34-35页
    2.2 通信基带信号处理实现方案综述第35-40页
        2.2.1 基带信号处理平台方案对比第36-38页
        2.2.2 基于可重构的通信基带信号处理平台第38-40页
    2.3 本章小结第40-42页
第三章 可重构架构解析模型建模研究第42-78页
    3.1 可重构架构建模方法概述第42-46页
        3.1.1 可重构架构建模方法演进第42-43页
        3.1.2 典型可重构解析模型分析第43-46页
    3.2 解析模型输入输出参数归类与分析第46-48页
        3.2.1 解析模型的输入参数类型第46-47页
        3.2.2 解析模型的输出参数类型第47-48页
    3.3 基于流水线气泡分析的循环内核模型研究第48-56页
        3.3.1 基础循环流水线建模第48-50页
        3.3.2 阵列计算的流水线气泡分析与建模第50-53页
        3.3.3 算法映射的DFG切割与拼接建模第53-54页
        3.3.4 循环内核解析模型CPI构成分析第54-56页
    3.4 基于访存权重分析的片上存储访问解析模型研究第56-67页
        3.4.1 程序访存模态类型分析第56-59页
        3.4.2 访存权重参数分析与建模第59-62页
        3.4.3 基于权重分析的访存模型及CPI构成分析第62-66页
        3.4.4 片上存储容量对循环迭代的影响分析第66-67页
    3.5 基于算法配置流分析的多任务同步模型研究第67-72页
        3.5.1 算法配置流序列分析第68-69页
        3.5.2 多任务并行执行建模第69-72页
    3.6 解析模型在REMUS-Ⅱ可重构架构上的验证第72-76页
        3.6.1 粗粒度可重构架构REMUS-Ⅱ简介第72-73页
        3.6.2 基于解析模型的REMUS-Ⅱ性能评估及瓶颈分析第73-75页
        3.6.3 解析模型精确度验证与分析第75-76页
    3.7 本章小结第76-78页
第四章 基于解析模型的可重构架构计算阵列研究第78-104页
    4.1 核心算法的计算特征参数提取第78-86页
        4.1.1 算法DFG特征分析第78-83页
        4.1.2 算法的并行计算任务划分第83-86页
    4.2 可重构处理单元架构基本结构第86-88页
        4.2.1 层次化可重构处理单元结构第86-87页
        4.2.2 面向通信基带算法的可重构计算阵列结构问题分析第87-88页
    4.3 可重构架构计算阵列结构研究第88-102页
        4.3.1 多组织阵列路由及阵列规模的软硬件适配方法第88-93页
        4.3.2 基于数据访问特征自适应的多输入输出源阵列接口结构第93-99页
        4.3.3 通信基带核心算法多任务并行执行映射及优化第99-102页
    4.4 本章小结第102-104页
第五章 基于解析模型的可重构架构层次化片上存储设计研究第104-126页
    5.1 核心算法的数据流特征参数分析第104-109页
        5.1.1 核心算法的访存模态分析第104-108页
        5.1.2 并行计算任务划分下访存冲突和数据传输特征分析第108-109页
    5.2 可重构架构的层次化存储结构第109-111页
        5.2.1 层次化存储基本结构第109-110页
        5.2.2 面向通信基带算法的可重构层次化存储问题分析第110-111页
    5.3 可重构架构的片上存储设计研究第111-119页
        5.3.1 多模态自适应存储结构第111-113页
        5.3.2 基于地址重映射的无冲突共享存储结构第113-118页
        5.3.3 多输入源的数据拼接机制第118-119页
    5.4 基于解析模型的片上存储参数的软硬件适配第119-124页
        5.4.1 核心算法存储布局方案第119-121页
        5.4.2 共享存储Bank参数的方案评估第121-122页
        5.4.3 层次化存储容量参数的方案评估第122-124页
    5.5 本章小结第124-126页
第六章 实验结果与分析第126-138页
    6.1 RaSP-BB架构的RTL验证第126-129页
        6.1.1 RTL验证平台介绍第126页
        6.1.2 解析模型精确度验证第126-129页
    6.2 基于解析模型的通信基带核心算法性能分析第129-133页
        6.2.1 RaSP-BB核心算法执行性能及分析第129-131页
        6.2.2 架构优化前后的性能对比及分析第131-133页
    6.3 实验结果与不同平台的算法性能对比第133-137页
        6.3.1 RaSP-BB与其他可重构通信基带信号处理平台的对比第133页
        6.3.2 FFT算法实现对比第133-135页
        6.3.3 MIMO检测算法实现对比第135-136页
        6.3.4 调制映射算法实现对比第136页
        6.3.5 FIR算法实现对比第136-137页
    6.4 本章小结第137-138页
第七章 总结与展望第138-142页
    7.1 文章总结第138-139页
    7.2 展望第139-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-154页
附录A 解析模型参数总表第154-158页
作者简介第158-159页

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