| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 复制检测技术的应用背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 文本复制检测技术研究 | 第11-19页 |
| 2.1 文本复制检测问题及评价标准 | 第11-12页 |
| 2.1.1 文本复制检测问题 | 第11页 |
| 2.1.2 文本复制检测评价标准 | 第11-12页 |
| 2.2 文本复制检测技术 | 第12-13页 |
| 2.2.1 基于串匹配的文本复制检测技术 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于特征描述的复制检测技术 | 第13页 |
| 2.2.3 基于语义的复制检测技术 | 第13页 |
| 2.3 基于特征描述的复制检测技术 | 第13-18页 |
| 2.3.1 基于词频特征的向量空间模型和TF-IDF技术 | 第14-16页 |
| 2.3.2 基于词形和词序的句子相似度计算模型 | 第16-18页 |
| 2.3.3 基于相关频率模型的SCAM模型 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于相似度的文本复制检测技术改进 | 第19-38页 |
| 3.1 基于知网的词语相似度改进算法 | 第19-27页 |
| 3.1.1 词语相似度计算技术研究现状 | 第19-20页 |
| 3.1.2 知网和KDML知识描述语言 | 第20-21页 |
| 3.1.3 知网中义原相似度改进算法 | 第21-24页 |
| 3.1.4 基于知网的词语相似度改进算法 | 第24-27页 |
| 3.2 基于词语结构和词序的文本相似度改进算法 | 第27-36页 |
| 3.2.1 词语语义特征提取方法 | 第27-31页 |
| 3.2.2 局部结构特征提取方法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 词语结构相似度计算方法 | 第33页 |
| 3.2.4 词序相似度计算方法 | 第33-35页 |
| 3.2.5 综合相似度计算方法 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 文本复制检测系统实现及算法验证 | 第38-54页 |
| 4.1 文本复制检测系统实现 | 第38-43页 |
| 4.1.1 文本复制检测系统总体设计 | 第38-39页 |
| 4.1.2 文本复制检测系统架构设计 | 第39-40页 |
| 4.1.3 文本复制检测系统主要功能模块 | 第40-43页 |
| 4.2 基于知网的词语相似度改进算法实验及结果分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 义原相似度实验 | 第44页 |
| 4.2.2 词语相似度实验 | 第44-47页 |
| 4.3 基于词语结构和词序的相似度改进算法实验及结果分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 测试数据构建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法参数训练 | 第48-49页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 主要研究工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
