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迁钢二炼钢动态运行过程中若干工序基本参数分析与精准控制方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 引言第13-14页
2 文献综述第14-42页
    2.1 炼钢厂单体工序研究现状第14-20页
        2.1.1 转炉工序第14-17页
        2.1.2 RH工序第17-18页
        2.1.3 LF工序第18-19页
        2.1.4 连铸工序第19-20页
    2.2 炼钢-连铸界面技术研究现状第20-25页
        2.2.1 二次冶金工序/装置第21-23页
        2.2.2 钢包周转第23-25页
    2.3 钢铁制造流程动态运行及控制的研究现状第25-30页
        2.3.1 钢铁制造流程动态运行的物理本质第25-27页
        2.3.2 动态运行第27-28页
        2.3.3 过程控制第28-30页
    2.4 动态运行过程的研究方法第30-39页
        2.4.1 单体工序的研究方法第30-33页
        2.4.2 生产流程的研究方法第33-39页
    2.5 选题背景及研究内容第39-42页
        2.5.1 选题背景第39页
        2.5.2 研究路线和内容第39-42页
3 迁钢二炼钢生产及控制现状分析第42-59页
    3.1 迁钢二炼钢主要设备基本情况第42-43页
    3.2 转炉工序生产现状第43-46页
        3.2.1 转炉物料结构分析第43-46页
        3.2.2 转炉工序时间节奏分析第46页
    3.3 精炼工序生产现状第46-53页
        3.3.1 RH精炼生产现状第47-48页
        3.3.2 RH精炼过程控制第48-51页
        3.3.3 210t LF精炼过程控制第51-53页
    3.4 连铸工序生产现状第53-55页
    3.5 传搁过程控制现状第55-56页
    3.6 钢包周转现状第56-58页
    3.7 小结第58-59页
4 炼钢厂物流量解析与控制第59-68页
    4.1 炼钢厂基本参数控制情况分析第59-60页
    4.2 迁钢二炼钢转炉冶炼现状第60-62页
    4.3 迁钢二炼钢转炉物料动态调控第62-67页
        4.3.1 转炉炉况参数第63-64页
        4.3.2 转炉炉料结构优化第64-67页
    4.4 本章小结第67-68页
5 炼钢厂钢水温度管控第68-96页
    5.1 钢水温度的预定第68-71页
    5.2 RH工序钢水温度的预报第71-86页
        5.2.1 案例推理方法简介第71-75页
        5.2.2 RH工序钢水温度影响因素权重计算第75-79页
        5.2.3 基于拆分案例库的案例推理方法预报RH工序终点钢水温度第79-82页
        5.2.4 基于优化案例库的案例推理方法预报RH工序终点钢水温度第82-86页
    5.3 2 10tLF工序钢水温度的预报第86-94页
        5.3.1 贝叶斯网络对案例推理的修正第87-88页
        5.3.2 基于CBR-BBN预报210t LF工序终点钢水温度第88-94页
    5.4 本章小结第94-96页
6 炼钢厂时间因素管控第96-122页
    6.1 炼钢厂时间因素的分析第96页
    6.2 合理连浇炉数的确定第96-98页
    6.3 基于钢包运行稳定的生产计划优化第98-108页
        6.3.1 钢包使用个数的计算方法第99-101页
        6.3.2 生产计划对钢包使用个数的影响第101-103页
        6.3.3 优化生产计划的遗传算法第103-104页
        6.3.4 实际生产计划优化第104-108页
    6.4 钢包调度评价方法第108-120页
        6.4.1 钢包待用时间解析第109-112页
        6.4.2 钢包调度综合评价第112-114页
        6.4.3 迁钢二炼钢钢包调度现状评价第114-120页
    6.5 本章小结第120-122页
7 精准控制下的节能潜力第122-132页
    7.1 模型假设第122-123页
    7.2 参数设定第123-124页
    7.3 生产计划的制定第124-125页
    7.4 生产计划的执行第125-126页
    7.5 节能潜力分析第126-128页
    7.6 钢种SPHC-W精准控制下的节能潜力分析第128-131页
    7.7 本章小结第131-132页
8 结论和展望第132-135页
    8.1 结论第132-134页
    8.2 展望第134-135页
参考文献第135-144页
作者简历及在学研究成果第144-149页
学位论文数据集第149页

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