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追踪被篡改原图信息的数字水印算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 典型图像水印算法的研究第17-32页
    2.1 数字水印概述第17-19页
        2.1.1 主流数字水印算法分类第17-18页
        2.1.2 数字水印攻击技术分类第18-19页
    2.2 空域低位嵌入(LSB)算法第19-24页
        2.2.1 基于Arnold置乱的空域低位嵌入算法第19-21页
        2.2.2 基于图像归一化的可视密码水印低位嵌入算法第21-24页
    2.3 变换域水印嵌入对策及算法第24-28页
        2.3.1 离散余弦变换(DCT)变换概述第24-27页
        2.3.2 基于整体DCT变换的嵌入对策第27页
        2.3.3 基于分块DCT变换的嵌入对策第27-28页
    2.4 层式DCT变换的数字水印算法第28-30页
        2.4.1 层式DCT变换原理第28-29页
        2.4.2 层式DCT变换的水印嵌入第29-30页
        2.4.3 层式DCT变换的水印提取第30页
    2.5 各种关联分析算法的比较第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于DCT定位的自适应QR码水印算法设计第32-41页
    3.1 QR码数字水印方案设计第32-34页
        3.1.1 传统数字水印形式与QR码特征分析第32-33页
        3.1.2 QR码数字水印设计第33-34页
    3.2 DCT定位嵌入区域选取方案第34-37页
        3.2.1 DCT变换分块方案设计第35页
        3.2.2 AC分量系数方差排序定位设计第35-37页
    3.3 水印二值自适应方案设计第37-39页
        3.3.1 QR码二值性分析第38页
        3.3.2 自适应水印灰度值的选取方案设计第38页
        3.3.3 自适应水印恢复二值性第38-39页
    3.4 不同图层多次嵌入方案设计第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于DCT定位的自适应QR码水印算法的实现第41-51页
    4.1 水印算法流程第41-44页
        4.1.1 载体图片处理阶段第42页
        4.1.2 原图片信息关联阶段第42-43页
        4.1.3 QR码水印图片处理阶段第43-44页
        4.1.4 水印嵌入处理阶段第44页
    4.2 水印嵌入算法的具体实现第44-45页
    4.3 水印提取算法的具体实现第45-46页
    4.4 关键算法的实现代码第46-49页
        4.4.1 图片读取代码描述第46-47页
        4.4.2 计算除去DC分量的所有AC分量方差并排序的代码第47-48页
        4.4.3 QR码转为0,1矩阵代码描述第48页
        4.4.4 水印提取还原代码描述第48-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 基于DCT定位的自适应QR码水印算法仿真验证第51-55页
    5.1 仿真环境与仿真用图第51页
    5.2 仿真结果及分析第51-53页
        5.2.1 算法不可见性效果及分析第51-52页
        5.2.2 算法鲁棒性效果及分析第52-53页
    5.3 本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 工作总结第55-56页
    6.2 下一步研究工作第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页

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