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基于时间序列分析的电力需求预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究回顾第10-12页
    1.3 研究内容第12-13页
2 电力需求预测模型的理论基础第13-22页
    2.1 相关概念的界定第13-14页
        2.1.1 预测的概念第13页
        2.1.2 时间序列的概念第13页
        2.1.3 克强指数第13-14页
    2.2 时间序列理论介绍第14-19页
        2.2.1 检验平稳性第15页
        2.2.2 ARMA模型第15-16页
        2.2.3 针对平稳序列进行建模第16-17页
        2.2.4 序列预测第17-19页
    2.3 介绍VAR模型第19-21页
    2.4 章节总结第21-22页
3 我国电力行业需求状况分析第22-33页
    3.1 我国电力行业发展现状概述第22-24页
    3.2 我国电力需求现状概述第24-28页
        3.2.1 电力总需求量的变化第24-25页
        3.2.2 社会用电结构对应的变化态势第25-27页
        3.2.3 产业结构优化调整显现第27页
        3.2.4 电力需求地域性差别明显第27-28页
    3.3 我国电力需求的影响因素分析第28-29页
        3.3.1 逐渐下移的经济增长重心第28页
        3.3.2 不断增强的政策支持力度第28-29页
        3.3.3 不断上升的电力化水平第29页
        3.3.4 快速发展的服务业第29页
        3.3.5 重视资源环境约束,走资源节约型道路第29页
    3.4 我国未来电力需求发展趋势分析第29-32页
        3.4.1 我国未来电力行业发展趋势分析第29-30页
        3.4.2 我国未来电力需求发展趋势分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 基于时间序列分析的电力需求预测分析第33-45页
    4.1 克强指数与“经济增长”关系的实证分析第33-35页
        4.1.1 样本的选取及变量说明第33-34页
        4.1.2 模型构建第34-35页
    4.2 VAR模型实证分析样本单位介绍第35-36页
    4.3 VAR模型的适用性分析第36-37页
        4.3.1 模型的特点第36-37页
        4.3.2 VAR模型的适用性说明第37页
    4.4 指标体系的构建第37-38页
        4.4.1 指标体系的确定第37页
        4.4.2 样本数据选择说明第37-38页
    4.5 模型的构建第38-44页
        4.5.1 样本数据描述第38-39页
        4.5.2 VAR模型的建立第39-44页
    4.6 本章小结第44-45页
5 结论第45-48页
    5.1 结论第45页
    5.2 展望第45-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-54页

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