突发事件情景信息获取与分析的关键技术研究
论文创新点 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1. 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2. 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 突发事件本体模型的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 突发事件情景信息获取的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 突发事件多源信息整合的研究现状 | 第17-19页 |
1.2.4 突发事件情景演化的研究现状 | 第19-21页 |
1.3. 研究的目标 | 第21-22页 |
1.4. 研究的内容 | 第22-23页 |
1.5. 论文的结构 | 第23-25页 |
第2章 面向突发事件的情景信息模型 | 第25-46页 |
2.1. 引言 | 第25-26页 |
2.2. 突发事件及其情景分析 | 第26-30页 |
2.2.1. 突发事件的特征 | 第26-27页 |
2.2.2. 情景的涵义 | 第27-28页 |
2.2.3. 突发事件的情景要素 | 第28-30页 |
2.3. 基于描述逻辑的突发事件情景信息模型 | 第30-41页 |
2.3.1. 情景信息模型的组成 | 第31-33页 |
2.3.2. 情景信息模型的语法 | 第33-37页 |
2.3.3. 情景信息模型的语义 | 第37-41页 |
2.4. 地震灾害实例分析 | 第41-45页 |
2.4.1. 面向地震灾害的事件知识库 | 第41-42页 |
2.4.2. 面向地震灾害的情景知识库 | 第42-44页 |
2.4.3. 面向地震灾害的资源知识库 | 第44页 |
2.4.4. 面向地震灾害的关联知识库 | 第44-45页 |
2.5. 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 基于关联开放数据的情景信息获取 | 第46-72页 |
3.1. 引言 | 第46-47页 |
3.2. 关联开放数据的信息获取 | 第47-48页 |
3.3. 关联开放数据的概念匹配 | 第48-54页 |
3.3.1. 概念对的相似度计算 | 第49-50页 |
3.3.2. 概念匹配的算法 | 第50-51页 |
3.3.3. 实验与分析 | 第51-54页 |
3.4. 关联开放数据的属性匹配 | 第54-67页 |
3.4.1. 属性函数的定义 | 第54-56页 |
3.4.2. 属性函数的相似度计算 | 第56-60页 |
3.4.3. 属性匹配的过程 | 第60-61页 |
3.4.4. 实验与分析 | 第61-67页 |
3.5. 基于本体匹配的情景信息获取 | 第67-70页 |
3.5.1. 基于本体匹配的近似查询算法 | 第67-69页 |
3.5.2. 基于近似查询的情景信息获取 | 第69-70页 |
3.6. 本章小结 | 第70-72页 |
第4章 突发事件中多源情景信息的整合 | 第72-92页 |
4.1. 引言 | 第72页 |
4.2. 突发事件中的多源情景信息 | 第72-73页 |
4.3. 突发事件的情景信息整合架构 | 第73-75页 |
4.4. 基于先验知识的异构数据冲突解决 | 第75-90页 |
4.4.1. 数据冲突问题的定义 | 第76-78页 |
4.4.2. 冲突解决的框架 | 第78-80页 |
4.4.3. 现有冲突解决方法的改进 | 第80-87页 |
4.4.4. 实验与分析 | 第87-90页 |
4.5. 本章小结 | 第90-92页 |
第5章 突发事件的情景演化分析 | 第92-107页 |
5.1. 引言 | 第92页 |
5.2. 突发事件的情景演化模型 | 第92-95页 |
5.3. 情景演化规则语言 | 第95-102页 |
5.3.1. 规则语言的语法 | 第96-99页 |
5.3.2. 规则语言的语义 | 第99-101页 |
5.3.3. 规则语言的局限性 | 第101-102页 |
5.4. 情景演化规则的推理 | 第102-104页 |
5.4.1. 演化规则推理算法 | 第102-103页 |
5.4.2. 推理算法的性能分析 | 第103-104页 |
5.5. 地震灾害的情景演化示例 | 第104-106页 |
5.6. 本章小结 | 第106-107页 |
第6章 总结与展望 | 第107-110页 |
6.1. 论文总结 | 第107-108页 |
6.2. 研究展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-121页 |
攻读博士学位期间参与的项目 | 第121-122页 |
致谢 | 第122页 |