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突发事件情景信息获取与分析的关键技术研究

论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第13-25页
    1.1. 研究背景及意义第13-14页
    1.2. 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 突发事件本体模型的研究现状第14-15页
        1.2.2 突发事件情景信息获取的研究现状第15-17页
        1.2.3 突发事件多源信息整合的研究现状第17-19页
        1.2.4 突发事件情景演化的研究现状第19-21页
    1.3. 研究的目标第21-22页
    1.4. 研究的内容第22-23页
    1.5. 论文的结构第23-25页
第2章 面向突发事件的情景信息模型第25-46页
    2.1. 引言第25-26页
    2.2. 突发事件及其情景分析第26-30页
        2.2.1. 突发事件的特征第26-27页
        2.2.2. 情景的涵义第27-28页
        2.2.3. 突发事件的情景要素第28-30页
    2.3. 基于描述逻辑的突发事件情景信息模型第30-41页
        2.3.1. 情景信息模型的组成第31-33页
        2.3.2. 情景信息模型的语法第33-37页
        2.3.3. 情景信息模型的语义第37-41页
    2.4. 地震灾害实例分析第41-45页
        2.4.1. 面向地震灾害的事件知识库第41-42页
        2.4.2. 面向地震灾害的情景知识库第42-44页
        2.4.3. 面向地震灾害的资源知识库第44页
        2.4.4. 面向地震灾害的关联知识库第44-45页
    2.5. 本章小结第45-46页
第3章 基于关联开放数据的情景信息获取第46-72页
    3.1. 引言第46-47页
    3.2. 关联开放数据的信息获取第47-48页
    3.3. 关联开放数据的概念匹配第48-54页
        3.3.1. 概念对的相似度计算第49-50页
        3.3.2. 概念匹配的算法第50-51页
        3.3.3. 实验与分析第51-54页
    3.4. 关联开放数据的属性匹配第54-67页
        3.4.1. 属性函数的定义第54-56页
        3.4.2. 属性函数的相似度计算第56-60页
        3.4.3. 属性匹配的过程第60-61页
        3.4.4. 实验与分析第61-67页
    3.5. 基于本体匹配的情景信息获取第67-70页
        3.5.1. 基于本体匹配的近似查询算法第67-69页
        3.5.2. 基于近似查询的情景信息获取第69-70页
    3.6. 本章小结第70-72页
第4章 突发事件中多源情景信息的整合第72-92页
    4.1. 引言第72页
    4.2. 突发事件中的多源情景信息第72-73页
    4.3. 突发事件的情景信息整合架构第73-75页
    4.4. 基于先验知识的异构数据冲突解决第75-90页
        4.4.1. 数据冲突问题的定义第76-78页
        4.4.2. 冲突解决的框架第78-80页
        4.4.3. 现有冲突解决方法的改进第80-87页
        4.4.4. 实验与分析第87-90页
    4.5. 本章小结第90-92页
第5章 突发事件的情景演化分析第92-107页
    5.1. 引言第92页
    5.2. 突发事件的情景演化模型第92-95页
    5.3. 情景演化规则语言第95-102页
        5.3.1. 规则语言的语法第96-99页
        5.3.2. 规则语言的语义第99-101页
        5.3.3. 规则语言的局限性第101-102页
    5.4. 情景演化规则的推理第102-104页
        5.4.1. 演化规则推理算法第102-103页
        5.4.2. 推理算法的性能分析第103-104页
    5.5. 地震灾害的情景演化示例第104-106页
    5.6. 本章小结第106-107页
第6章 总结与展望第107-110页
    6.1. 论文总结第107-108页
    6.2. 研究展望第108-110页
参考文献第110-120页
攻读博士学位期间发表的论文第120-121页
攻读博士学位期间参与的项目第121-122页
致谢第122页

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