基于控制理论的大型工程安全风险预警控制模型及仿真研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景及趋势 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 发展趋势 | 第14页 |
| 1.2 研究对象和问题 | 第14-22页 |
| 1.2.1 相关定义 | 第15-19页 |
| 1.2.2 大型工程特点 | 第19-21页 |
| 1.2.3 研究问题 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标和意义 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第23页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第23-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第25-27页 |
| 1.5 研究创新点 | 第27-28页 |
| 第二章 文献综述 | 第28-44页 |
| 2.1 大型工程项目管理研究问题总结 | 第28-31页 |
| 2.1.1 工程管理各阶段的研究问题 | 第28-29页 |
| 2.1.2 针对大型工程特点的研究问题 | 第29-31页 |
| 2.2 大型工程安全风险预警管理研究现状 | 第31-38页 |
| 2.2.1 风险管理研究现状 | 第31-32页 |
| 2.2.2 安全科学研究现状 | 第32-36页 |
| 2.2.3 预警管理研究现状 | 第36-38页 |
| 2.3 控制理论在工程项目管理中的应用研究现状 | 第38-43页 |
| 2.3.1 经典控制 | 第38-40页 |
| 2.3.2 现代控制 | 第40-42页 |
| 2.3.3 智能控制 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 安全风险预警指标体系 | 第44-56页 |
| 3.1 安全风险预警指标基础理论 | 第44-48页 |
| 3.1.1 安全风险因素识别方法 | 第45页 |
| 3.1.2 安全风险预警指标体系建立原则 | 第45-47页 |
| 3.1.3 安全风险预警指标分类 | 第47-48页 |
| 3.2 大型工程安全风险预警指标体系 | 第48-52页 |
| 3.2.1 安全风险控制和目标 | 第48-49页 |
| 3.2.2 人员安全风险预警指标 | 第49-50页 |
| 3.2.3 物体安全风险预警指标 | 第50页 |
| 3.2.4 环境安全风险预警指标 | 第50-51页 |
| 3.2.5 管理安全风险预警指标 | 第51-52页 |
| 3.3 人员均衡熵指标 | 第52-54页 |
| 3.3.1 问题提出 | 第52-53页 |
| 3.3.2 人员均衡熵量化 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 安全风险预警模型 | 第56-69页 |
| 4.1 问题提出 | 第56-59页 |
| 4.1.1 预警阀值问题 | 第56-57页 |
| 4.1.2 质量控制图 | 第57-59页 |
| 4.2 最优分割法预警模型 | 第59-62页 |
| 4.2.1 最优分割法基础概念 | 第59-61页 |
| 4.2.2 最优分割法预警模型 | 第61-62页 |
| 4.3 动态规划方法求解 | 第62-65页 |
| 4.3.1 动态规划 | 第62-63页 |
| 4.3.2 最优分割法模型求解 | 第63-65页 |
| 4.4 预警控制图 | 第65-68页 |
| 4.4.1 预警控制图 | 第65-67页 |
| 4.4.2 预警自动控制原理 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 人员均衡安全风险优化控制 | 第69-83页 |
| 5.1 人员均衡优化问题 | 第69-72页 |
| 5.1.1 人员均衡问题 | 第69-70页 |
| 5.1.2 优化问题 | 第70-71页 |
| 5.1.3 人员均衡熵优化问题 | 第71-72页 |
| 5.2 粒子群优化控制 | 第72-75页 |
| 5.2.1 粒子群算法 | 第72-74页 |
| 5.2.2 人员均衡熵优化控制 | 第74-75页 |
| 5.3 极大值原理优化控制 | 第75-82页 |
| 5.3.1 极大值原理 | 第75-76页 |
| 5.3.2 人员最优配置模型 | 第76-79页 |
| 5.3.3 滚动优化 | 第79-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 交叉作业安全风险优化控制 | 第83-90页 |
| 6.1 交叉作业 | 第83-85页 |
| 6.1.1 问题提出 | 第83-84页 |
| 6.1.2 相对熵 | 第84-85页 |
| 6.2 模型建立和求解 | 第85-88页 |
| 6.2.1 基于相对熵的交叉作业模型 | 第85-87页 |
| 6.2.2 基于粒子群的模型求解 | 第87-88页 |
| 6.3 本章小结 | 第88-90页 |
| 第七章 实例仿真验证 | 第90-116页 |
| 7.1 工程背景 | 第90-95页 |
| 7.1.1 工艺流程 | 第91-94页 |
| 7.1.2 安全管理概况 | 第94-95页 |
| 7.2 安全风险预警指标 | 第95-101页 |
| 7.2.1 高架地铁施工预警指标 | 第95-98页 |
| 7.2.2 动态预警指标数据监测 | 第98-101页 |
| 7.3 安全风险预警控制图 | 第101-103页 |
| 7.3.1 最优分割法预警 | 第101-102页 |
| 7.3.2 预警控制原理 | 第102-103页 |
| 7.4 人员均衡优化控制 | 第103-113页 |
| 7.4.1 人员均衡问题 | 第103-104页 |
| 7.4.2 优化模型输入 | 第104-106页 |
| 7.4.3 粒子群优化 | 第106-111页 |
| 7.4.4 基于不确定性的优化 | 第111-113页 |
| 7.5 交叉作业优化控制 | 第113-115页 |
| 7.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第八章 结论与展望 | 第116-119页 |
| 8.1 研究结论 | 第116-117页 |
| 8.2 研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-132页 |
| 附录1 | 第132-133页 |
| 附录2 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第136页 |
