| 摘要 | 第3-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 磁共振成像概述 | 第17-18页 |
| 1.2 磁共振成像的医学临床应用 | 第18-19页 |
| 1.3 医学磁共振图像去噪的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 磁共振图像去噪研究概况 | 第22-31页 |
| 2.1 磁共振成像的基本原理 | 第22页 |
| 2.2 磁共振图像噪声分析 | 第22-24页 |
| 2.3 磁共振图像常见的去噪算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 低通高斯滤波 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于梯度的去噪算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于变换域的去噪算法 | 第26页 |
| 2.3.4 基于最大似然估计的去噪算法 | 第26-27页 |
| 2.3.5 非局部均值去噪算法 | 第27-28页 |
| 2.3.6 三维块匹配去噪算法 | 第28-29页 |
| 2.3.7 基于高阶奇异值分解的去噪算法 | 第29-31页 |
| 第三章 张量和高阶奇异值分解 | 第31-36页 |
| 3.1 张量基本概念 | 第31-33页 |
| 3.2 奇异值分解 | 第33-34页 |
| 3.3 高阶奇异值分解 | 第34-36页 |
| 第四章 基于高阶奇异值分解的三维磁共振图像去噪 | 第36-55页 |
| 4.1 本章前言 | 第36-38页 |
| 4.2 基于HOSVD二维图像去噪算法 | 第38-40页 |
| 4.3 HOSVD-W在三维MR图像去噪中的应用 | 第40-41页 |
| 4.4 HOSVD-R去噪算法 | 第41-42页 |
| 4.5 实验设置 | 第42-49页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第42-46页 |
| 4.5.2 评价方法 | 第46页 |
| 4.5.3 参数选择 | 第46-49页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.6.1 模拟实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.6.2 真实实验结果与分析 | 第52页 |
| 4.7 本章讨论和结论 | 第52-55页 |
| 第五章 基于高阶奇异值分解的扩散加权图像去噪算法 | 第55-78页 |
| 5.1 本章前言 | 第55-58页 |
| 5.2 GL-HOSVD算法实现 | 第58-63页 |
| 5.2.1 GL-HOSVD的第一步去噪过程 | 第59-60页 |
| 5.2.2 GL-HOSVD的第二步去噪过程 | 第60-62页 |
| 5.2.3 GL-HOSVD对非高斯噪声的DWI幅值图像去噪 | 第62-63页 |
| 5.3 实验设置 | 第63-73页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第63-64页 |
| 5.3.2 评价方法 | 第64-65页 |
| 5.3.3 参数选择 | 第65-67页 |
| 5.3.4 算法验证 | 第67-69页 |
| 5.3.5 不同DWI去噪算法比较 | 第69-73页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 5.4.1 模拟实验结果与分析 | 第73-74页 |
| 5.4.2 真实实验结果与分析 | 第74-76页 |
| 5.5 本章讨论与小结 | 第76-78页 |
| 第六章 基于非局部均值的磁共振图像去噪算法 | 第78-94页 |
| 6.1 引言 | 第78-79页 |
| 6.2 非局部均值滤波 | 第79-81页 |
| 6.3 RNLM-CPP去噪算法的实现 | 第81-83页 |
| 6.4 实验设置 | 第83-85页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第83页 |
| 6.4.2 评价方法 | 第83-84页 |
| 6.4.3 参数选择 | 第84-85页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第85-93页 |
| 6.5.1 模拟实验结果 | 第85-90页 |
| 6.5.2 真实实验结果 | 第90-93页 |
| 6.6 本章讨论与小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第94-95页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 博士期间成果 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |