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基于强化学习的无人机悬挂负载系统控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 无人机悬绳搬运研究现状及分析第11-15页
        1.2.1 轨迹规划算法研究第11-13页
        1.2.2 跟踪控制算法研究第13-14页
        1.2.3 国内外研究现状总结第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
第2章 无人机-悬挂负载系统建模第16-28页
    2.1 四旋翼无人机的建模基础第16-20页
    2.2 运动学模型建立第20-23页
    2.3 动力学模型建立第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 无人机-悬挂负载轨迹规划第28-44页
    3.1 强化学习算法简介第28-29页
    3.2 基于强化学习的规划算法第29-34页
        3.2.1 近似价值函数强化学习算法第29-32页
        3.2.2 转移函数T的设计第32页
        3.2.3 报酬函数R的设计第32-34页
    3.3 基于RL-AVI算法的轨迹规划第34-36页
    3.4 轨迹规划仿真结果第36-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 轨迹跟踪控制器设计第44-53页
    4.1 定义流形空间下的跟踪误差第44-46页
    4.2 跟踪控制器设计第46-52页
        4.2.1 控制器总框架第46-47页
        4.2.2 无人机-悬挂负载位置控制器第47-49页
        4.2.3 悬挂负载姿态控制器第49-51页
        4.2.4 无人机姿态控制器第51-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第5章 实验结果与分析第53-63页
    5.1 仿真平台搭建第53-55页
    5.2 实验结果及分析第55-62页
    5.3 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页

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