摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第10-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.3.3 国内外文献综述的简析 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.5 本文的组织结构 | 第19-20页 |
第2章 带时间约束的动态车辆路径问题数学建模 | 第20-26页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 模拟退火算法与遗传算法简介 | 第20-23页 |
2.3 带时间约束的动态车辆路径问题数学模型 | 第23-25页 |
2.3.1 模型背景 | 第23-24页 |
2.3.2 模型定义 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 带时间约束的动态车辆路径问题算法设计与算法分析 | 第26-47页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 基于模拟退火和遗传算法的混合算法设计 | 第26-39页 |
3.2.1 算法思想 | 第26-27页 |
3.2.2 算法实现 | 第27-39页 |
3.3 实验环境及实验过程 | 第39-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 带时间约束的动态车辆调度系统设计与开发 | 第47-60页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 调度系统架构 | 第47-48页 |
4.3 调度系统设计 | 第48-59页 |
4.3.1 调度系统前台设计 | 第49-53页 |
4.3.2 调度系统后台设计 | 第53-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
个人简历 | 第69页 |