移动云计算下基于改进粒子群算法的安全资源调度研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 移动云计算概述 | 第10-16页 |
1.2.1 移动云计算的总体架构 | 第10-11页 |
1.2.2 移动云计算的服务模型 | 第11-13页 |
1.2.3 移动云计算的技术支撑 | 第13-14页 |
1.2.4 移动云计算的特点 | 第14-16页 |
1.2.5 移动云计算的影响 | 第16页 |
1.3 本文的主要研究内容及贡献 | 第16-17页 |
1.4 文章结构 | 第17-19页 |
第二章 研究现状及相关技术 | 第19-28页 |
2.1 国内外研究现状 | 第19-21页 |
2.1.1 云计算的研究现状 | 第19-20页 |
2.1.2 移动云计算的研究现状 | 第20-21页 |
2.2 移动云计算安全: | 第21-23页 |
2.3 资源调度算法介绍 | 第23-24页 |
2.4 仿真平台CLOUDSIM介绍 | 第24-28页 |
2.4.1 CloudSim简介 | 第24-25页 |
2.4.2 CloudSim体系结构 | 第25-28页 |
第三章 移动云计算下安全资源调度系统模型 | 第28-39页 |
3.1 概述 | 第28-29页 |
3.2 资源模型 | 第29-33页 |
3.2.1 资源模型中参数符号说明 | 第29-30页 |
3.2.2 资源模型设计 | 第30-33页 |
3.3 任务模型 | 第33-35页 |
3.3.1 任务模型中参数符号 | 第33页 |
3.3.2 任务模型设计 | 第33-35页 |
3.4 安全资源调度模型 | 第35-39页 |
3.4.1 安全资源调度模型参数符号说明 | 第35-39页 |
第四章 移动云计算环境下改进粒子群算法资源调度 | 第39-49页 |
4.1 基本粒子群算法 | 第39-43页 |
4.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第39-41页 |
4.1.2 粒子群算法的实现流程 | 第41-42页 |
4.1.3 粒子群算法的优点 | 第42-43页 |
4.2 改进粒子群算法 | 第43-46页 |
4.2.1 改进粒子群算法的原理 | 第43-44页 |
4.2.2 初始化粒子的选择 | 第44-45页 |
4.2.3 参数的调整 | 第45-46页 |
4.3 改进粒子群算法实现过程 | 第46-48页 |
4.3.1 参数设置: | 第46-47页 |
4.3.2 实现流程 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 CLOUDSIM平台下算法建模和测试 | 第49-58页 |
5.1 实验环境搭建及系统设计 | 第49页 |
5.2 配置及仿真流程的具体实现 | 第49-52页 |
5.2.1 CloudSim主要流程 | 第49-51页 |
5.2.2 调度算法主要代码 | 第51-52页 |
5.3 实验结果与分析 | 第52-56页 |
5.3.1 实验参数设定 | 第52-54页 |
5.3.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文工作总结 | 第58页 |
6.2 今后研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |