| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 微电网协调管控及能量优化的研究现状发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.2 膜计算的研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 语言模糊细胞型模糊膜系统 | 第15-23页 |
| 2.1 细胞型膜系统定义 | 第15页 |
| 2.2 语言模糊细胞型模糊膜系统（FLCFPS）定义 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 T-S型 | 第18-19页 |
| 2.3 语言模糊细胞型模糊膜系统推理演示 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于语言模糊细胞型模糊膜系统的微电网协调管控 | 第23-39页 |
| 3.1 微电网FLCFPS协调管控系统建模 | 第23-27页 |
| 3.2 分布式电源FLCFPS建模 | 第27-32页 |
| 3.2.1 燃气轮机FLCFPS模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 储能FLCFPS模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 负荷FLCFPS模型 | 第30-32页 |
| 3.3 微电网FLCFPS协调管控系统仿真实现 | 第32-37页 |
| 3.3.1 微电网传统协调管控系统仿真 | 第34-35页 |
| 3.3.2 微电网FLCFPS协调管控系统仿真 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于非支配排序遗传膜算法的微电网能量优化 | 第39-59页 |
| 4.1 非支配排序遗传膜算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 非支配排序遗传膜算法（NSGMIA）定义 | 第39-40页 |
| 4.1.2 性能测试 | 第40-42页 |
| 4.2 微电网多目标能量优化模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第42-44页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第45-58页 |
| 4.3.1 基础数据 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于NSGMIA的微电网多目标能量优化算法流程 | 第46-48页 |
| 4.3.3 基于NSGMIA的微电网两目标能量优化 | 第48-52页 |
| 4.3.4 基于NSGMIA的微电网三目标能量优化 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
