基于聚类分析的调频广播信号识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 调频广播信号识别 | 第9-10页 |
| 1.2.2 聚类分析的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和论文结构 | 第11-13页 |
| 2 中频测量数据的采集和预处理 | 第13-22页 |
| 2.1 中频测量 | 第13-14页 |
| 2.2 特征提取目的及原则 | 第14-15页 |
| 2.3 调频广播信号特征选择 | 第15-20页 |
| 2.4 实例分析 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于聚类分析的调频广播信号识别 | 第22-31页 |
| 3.1 基于密度的聚类分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 聚类中心的两个表征量 | 第23-24页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第24-25页 |
| 3.2 基于密度的聚类分析的改进 | 第25-30页 |
| 3.2.1 改进的基于密度聚类分析的算法步骤 | 第25-27页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 固定频点的调频广播信号的识别 | 第31-43页 |
| 4.1 不同类型调频广播信号识别 | 第32-36页 |
| 4.1.1 音乐信号和静音信号识别 | 第32-33页 |
| 4.1.2 纯话音信号和音乐信号识别 | 第33-36页 |
| 4.2 对比实验 | 第36-40页 |
| 4.2.1 基于密度的聚类分析与K-means | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于密度的聚类分析与相似性度量 | 第37-40页 |
| 4.3 一天中频测量数据的处理研究 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 5 整点时刻的调频广播信号识别 | 第43-52页 |
| 5.1 三种不同的整点报时方式 | 第43-46页 |
| 5.1.1 含“嘀”声音的整点报时 | 第44-45页 |
| 5.1.2 不含“嘀”声音的整点报时 | 第45-46页 |
| 5.1.3 不报时的情况 | 第46页 |
| 5.2“黑广播”面临的问题 | 第46-48页 |
| 5.3 实验分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
